复制 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string.h>#include<vector>#include<cstdio>using namespace std;#defineMAXV10005#defineMAXE100005struct edge{int from,to,weight;}eg[4*MAXE];int v,e;int head[MAXV]={0};int js_edges=0;int fa[MAXV]={0};//并查集int Rank[MAXV]={0};...
2.每次挑选一个权重最小的边,检查将其加入到最小生成树时,是否会形成环(一颗树是没有环的啊) 3.重复步骤2直到最小生成树中有V-1条边。 在步骤2中,我们使用Union-Find algorithm来检测加入边是否会形成环。显而易见,Kruskal算法是一种贪心算法,以下面例子开始实际讲解。 此图包含9个节点和14条边,所以...
Prim 算法可以用于遍历图中的所有联通分量,而 Kruskal 算法只能用于求解最小生成树。 两种算法的实现方式不同,因此在应用场景和实际编程中,需要根据具体情况选择合适的算法。 参考文献 Prim's algorithm - Wikipedia Kruskal's algorithm - Wikipedia
克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。大致的流程可以用一个图来表示。这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个。非常清晰且直观。 首先第一步,我们有一张图,有若干点和边 如下图所示: 第一步我们要做的事情就是将所有的边的长...
BGL, boost, Kruskal's algorithm, Prim's algorithm, spanning tree发表评论 这里我们讨论生成树(spanning tree)的一些算法。最常见的莫过于 Kruskal 和 Prim 最小生成树算法了。Kruskal 算法所谓的 Kruskal 算法就是加边试圈:每个顶点作为一个 set,如果某边加入就把对应的 set 合并;加入边的条件是两个顶点...
算法从某一个顶点s开始,逐渐长大覆盖整个连通网的所有顶点。prim算法时间复杂度为O(|v|2) 用于求边多点少的最小生成树的图库鲁斯卡尔算法: 此算法可以称为“加边法”,初始最小生成树边数为0,每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边,加入到最小生成树的边集合里。1.把图中的所有边按代价...
#include<iostream>#include<functional>#include<queue>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintMax=3e5+1;pair<int,pair<int,int>>edge[Max];intfa[Max],anc[Max][20],val[Max],tot,dep[Max];intget(intx){if(fa[x]==x){returnx;}returnfa[x]=get(fa[x]);}voidmerge(intx,inty){fa[...
#include<algorithm> #define MAXN 1010 using namespace std; inline int read(){ int s=0,w=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9') s=s*10+ch-'0',ch=getchar(); ...
和边数无关,只和定点的数量相关,所以适合求稀疏图的最小生成树,时间复杂度为O(n*n)。
目前cnt个边,我们做一遍kruskal,加入这个树生成了,一定会多出一条边。那么我们就可以把这个边删掉,相当于维护了g最小的生成树,其时间复杂度为n,因为我们每次最多会留下n条边,然后每次如果生成树生成了就更新一下答案就可以A掉啦! 代码: #include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd...