使用summarize子句对数据进行聚合,通常与by子句一起使用,后者指定聚合的键。 例子:summarize Count = count() by UserId 数据排序: 使用sort by或order by对结果进行排序。 例子:sort by Count desc 连接其他数据: 使用join子句将当前的数据集与另一个数据集结合起来。 例子:join kind=inner UserProfiles on Use...
| join kind=inner (Dates | where FiscalYear == 2008) on $left.DateKey == $right.Datekey | join kind=inner (Customers | where RegionCountryName == "Canada") on CustomerKey | summarize sum(SalesAmount) by StateProvinceName, FiscalHalfYear Using lookup instead of join By usin...
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/query/joinoperator?pivots=azuredataexplorer 对于左连接left Join样例查询 Employee | join kind=leftouter EmployeeContact on $left.EmpID == $right.EmpID | project EmpID, Firstname, Lastname, Middlename, Status, Postion, PersonalPhoneNo, ...
数据分析:KQL还提供了一些内置的操作和函数,用于进行数据分析。例如,“union”操作可以将多个查询结果合并为一个结果集,而“join”操作可以根据共同的字段将多个数据源进行关联。此外,KQL还支持时间序列分析、统计函数和机器学习模型等高级功能。 可视化与导出:KQL查询结果可以使用可视化工具进行展示和分析。Azure Data Exp...
查询语句包含一个表名称,后跟一个或多个运算符,这些运算符对数据执行take、filter、transformaggregate、 或join操作。 例如: Kusto sales |take10 KQL 查询使用关系运算符创建,便于通过类似于 SQL 的语法筛选和转换数据。 但是,KQL 语法包含支持高级文本和模式匹配、统计分析、时序投影、地理空间和机器学习算法的扩展...
通过使用“join”关键字,可以将多个表格以某个共同的列进行连接。这样可以实现更复杂的查询操作。 时间序列分析(Time Series Analysis)KQL提供了强大的时间序列分析能力,可以用于处理时间相关的数据。例如: 计算时间窗口内的数据总和、平均值等统计指标。 进行时间序列的滚动计算,如计算移动平均值。 数据可视化(Data ...
KQL 提供了多种运算符,从简单运算符(例如count、sort和where)到更复杂的运算符(例如parse、join和render)都包含在内。 例如,以下查询包含 4 个表格表达式语句: Kusto StormEvents// tabular expression statement 1|whereEventType =="Flood"// tabular expression statement 2|sortbyDamagePropertyasc// tabular exp...
| join kind=inner FirstLogonOfTheDay on Date, TargetUserName//| where TargetUserName =~ 'jsmith'| project Date, TargetUserName, FirstLogonOfTheDay, LastLogoffOfTheDay, SourceSystem, Account, AccountType, Computer, EventSourceName, Channel| sort by TargetUserName asc, Date desc Marked as ...
- JOIN操作符:使用JOIN操作符来连接两个表。例如,Table1 join Table2 on Table1.Column1 == Table2.Column2将根据Column1和Column2的值连接Table1和Table2。 - UNION操作符:使用UNION操作符将两个表合并为一个。例如,Table1 union Table2将Table1和Table2合并为一个表。 - OUTER UNION操作符:使用OUTER UNI...
KSQL(点击查看demo)是分布式、可扩展、可靠的和实时的,支持多种流式操作,包括聚合(aggregate)、连接(join)、时间窗口(window)、会话(session)等等。它为Kafka的流处理提供了一个简单而完整的SQL界面,而不需要再用编程语言(如Java或Python)编写代码。 KSQL的两个核心概念是流(Stream)和表(Table),集成流和表,允许...