KPU.init_yolo2(kpu_net,threshold,nms_value,anchor_num,anchor) 比如: importKPUaskpu task=kpu.load(0x300000)anchor=(1.889,2.5245,2.9465,3.94056,3.99987,5.3658,5.155437,6.92275,6.718375,9.01025)kpu.init_yolo2(task,0.5,0.3,5,anchor) 2.3.1.参数# ...
K210自带 KPU（通用的神经网络处理器），非常适合用来作数字识别。要采集的数据集图像尺寸为 224*224（...
1.2. 初始化yolo2网络 为yolo2网络模型传入初始化参数 import KPU as kpu task = kpu.load(offset or file_path) anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658,5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025) kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor) 参数 kpu_net: kpu 网络对象 threshold:...
printf("load kmodel failed\n"); while(1) {} } // 初始化YOLOv2参数 if(0x00 != yolo2.begin(anchor, sizeof(anchor) / sizeof(float))) { lcd.printf("yolo2 init failed\n"); Serial.printf("yolo2 init failed\n"); while(1) {} } // 加载人脸关键点模型 if(0x00 != landmark....
lcd.init() # Init lcd display lcd.clear(lcd.RED) # Clear lcd screen. sensor.reset() # Reset and initialize the sensor. sensor.reset(freq=24000000, dual_buff=1) # 设置摄像头频率 24M 开启双缓冲模式 会提高帧率 但内存占用增加 sensor.set_auto_exposure(1) # 设置自动曝光 ...
初始化LCD屏幕:使用lcd.init()初始化LCD屏幕,并使用lcd.clear(lcd.RED)清空屏幕,防止出现误显示问题。 设置摄像头:使用sensor.reset()重置摄像头并进行初始化。然后,设置摄像头的相关参数,比如时钟频率、设置双缓冲来增加帧率,关闭自动曝光、关闭自动增益、关闭自动白平衡、设置像素格式、帧大小、窗口大小、垂直翻转(...
lcd.init() # Init lcd display lcd.clear(lcd.RED) # Clear lcd screen.sensor.reset() ...