4 Matlab代码 1 概述 用于轴承故障诊断的性能增强时变形态滤波方法和增强数学形态算子是近年来在轴承故障诊断领域中得到广泛研究和应用的方法。它们能够提高诊断性能,有效地提取轴承故障特征。 1. 性能增强时变形态滤波方法:时变形态滤波是一种利用数学形态学理论对信号进行处理的方法,可以有效地去除噪声和干扰,突出信号...
[kpcaVal,explained] = khKPCA(data,options,species,figflag); % 执行KPCA操作,并实现画图 % 依赖函数:KernelPca.m,原始代码见:https://github.com/kitayama1234/MATLAB-Kernel-PCA % 输入: % data:拟进行降维的数据,data维度为m*n,其中m为特征值种类数,n为每个特征值数据长度 % options:一些与kpca降维有...
【Matlab】降维方法_核主成分分析KPCA 1.基本思想 2.数据集介绍 3.文件结构 4.详细代码及注释 4.1 Main.m 4.1 kernel_matrix.m 5.运行结果 1.基本思想 KPCA(Kernel Principal Component Analysis)是主成分分析(PCA)的一种扩展,它使用核技巧将非线性问题转换为线性问题。其主要思想是通过将数据投影到一个高维的...
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
语言: Matlab 标签: 高速下载 资源简介 本程序利用KPCA来对原始数据进行降维,里面有较为详细的注解,能够帮助大家理解,程序比较精简,是在前人的基础上进行的修改后的结果,运行绝对无错误。 代码片段和文件信息 %% ---绝对正确的KPCA降维算法---clcclose all;clear; load(‘C:\MATLAB\数据分解\ORtrain1.mat...
核主元分析 (Kernel Principal Component Analysis, KPCA) 语言:MATLAB 版本:V2.2 --- 创作不易,欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议,请发邮件至:iqiukp@outlook.com 可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写 --- 主要特点 1. 易于使用的 API 2. 支持基于 KPCA 的数据降维、特征提取、数据重构 3. 支...
MATLAB代码,用于通过使用内核来进行非线性降维,故障检测和故障诊断。 2.1版,2020年5月6日 电子邮件: 主要特点 易于使用的API,用于训练和测试KPCA模型 多种内核功能 支持降维,故障检测和故障诊断 支持数据重建 告示 仅支持对高斯内核进行故障诊断。 使用“ Classdef ... End”定义类,因此该代码只能在R2008a版本之后...
完整程序和数据下载私信博主回复Matlab实现EEMD-MPE-KPCA-GRU、EEMD-MPE-GRU、EEMD-PE-GRU故障诊断模型。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% EEMD-PE-lstm load ('eemddata','X1','X2') ...
使用KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码 2.2 版,2021 年 5 月 14 日 电子邮件:iqiukp@outlook.com 主要特点 用于训练和测试 KPCA 模型的易于使用的 API 支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断 多种核函数(线性、高斯、多项式、sigmoid、laplacian) 训练和测试结果的可视化 根据给定的解释水平或给...
基于Matlab的KPCA在TE过程故障监测中的应用:核主元分析法(KPCA)的线性化处理与统计量控制限计算,92.基于matlab的KPCA的TE过程的故障监测,利用核主元分析法(KPCA)来进行故障检测的思想,将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,计算步骤:(1)选择监控变量,收集正常工况下的各变量的样本;(2)特征分解,...