KPCA算法将原始数据映射到一个高维特征空间,使得在该空间中数据的线性可分性更强,然后再使用PCA对数据进行降维处理。 下面我们将详细介绍KPCA算法的原理和实现。 3.1 核函数 核函数是一种用于测量两个样本之间相似度的数学函数。它将两个样本作为输入,输出它们之间的相似度值。在KPCA算法中,核函数的作用是将数据从...