因此,在本文中我们选择了余弦核函数作为KPCA算法的核函数,并通过实验验证其有效性。 4、KPCA代码实现 4.1 数据预处理 首先,我们需要对数据进行预处理,包括数据加载、划分训练集和测试集、特征缩放等步骤。 # 预处理参数设置 n_neighbors = 3 random_state = 0 # 数据集划分为训练集和测试集 X_train, X_...
(1). 核心思想-非线性映射: KPCA首先通过非线性映射ϕ将数据从原始空间$X$映射到一个高维特征空间F,在这个空间中,数据可能表现出更好的线性可分性。 -核技巧: 直接在高维空间中操作可能是不切实际的,因此KPCA使用核技巧,即通过核函数k(x_i, x_j) = \langle\phi(x_i), \phi(x_j)\rangle来间接进行...
在MATLAB中实现Kernel PCA(KPCA)的代码通常涉及以下几个步骤:数据预处理、核函数选择、核矩阵计算、中心化核矩阵、特征值分解以及结果的可视化。以下是一个基于MATLAB的KPCA实现示例,并附带了简要的代码解释: 数据预处理: 在进行KPCA之前,通常需要对数据进行预处理,如标准化等。 核函数选择: KPCA使用核函数将数据映射...
利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了利用核主成分分析(KPCA)方法对高炉冶炼过程中的故障进行检测,以适应高炉的非线性特征,实现对高炉故障的快速检测.
简介:【数据分析】基于核主成分分析 (KPCA)实现 信号降维、重构、特征提取、故障检测附matlab代码 1 内容介绍 由于现代数据的复杂性,传统的故障检测方法在检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了...
KPCA.rar_KPCA_KPCA SPE_PCA matlab_核主成分分析 关于核主成分分析的程序,使用T方和SPE检测统计量指标 上传者:weixin_42656416时间:2022-07-15 KPCA人脸识别代码 基于KPCA的人脸识别代码,程序备注详细,在 ORL数据库上实验是可行的,人脸识别的经典算法程序,值得学习!
KPCA的提出者亲自写的程序。是一份很值得收藏的经典代码. 立即下载 举报资源 相关资源 经过亲自修改验证的ICD2.5 KPCA降维程序 图像的分割方法,包含最大间类方差法,自动选取双阈值的分割方法等`亲自尝试,好用方便- 这个是基于matlab做的人脸识别程序,算法基于pca,根据相关需求亲自改过可使用,效果良好...
啊啊啊啊啊林恒张恒搭配请不要让我失望[抓狂][抓狂][抓狂]你们两➕梓墨哥能不能创出冠军路[失望][失望][失望]
KPCA原理及部分代码 KPCA,中文名称”核主成分分析“,是对PCA算法的非线性扩展。PCA是线性的,其对于非线性数据往往显得无能为力(虽然这二者的主要目的是降维,而不是分类,但也可以用于分类),其中很大一部分原因是,KPCA能够挖掘到数据集中蕴含的非线性信息。 一、KPCA较PCA存在的创新点: 1. 为了更好地处理非线性...
KPCA.m”和“ constructKernel.m”应位于同一目录中。 我们使用的Matlab版本是R2017b。 我们没有在其他版本的Matlab上测试代码。 为了GPU加速和快速计算,使用PyTorch软件包开发了python代码。 请在运行python代码之前安装所需的python库 文件“ dnom.py”设计用于对TE数据执行DNOM 在运行代码“ dnom.py”之前,请安...