🔍 KPCA与PCA的主要区别在于:KPCA在高维空间进行降维,而PCA则在原始数据空间进行。这种差异使得KPCA在处理复杂数据时更具优势。📈 为了直观展示这两种方法的差异,我们使用半月形数据集进行了实验。结果显示,KPCA通过坐标转换后,样本分布更加清晰,便于分类。相比之下,PCA在原始数据空间进行投影后,分类效果并不理想,许多...