Then “list” will always reference the same list, but it does not imply that the list will be constant: we can still add or remove elements from list. This means thatif this list is a member of the class, there is a chance that the code won’t be thread-safe: if two threads try...
valthirdFlow = listOf(5,6).asFlow() // 挨个收集,消费者 firstFlow.collect { println(it) } secondFlow.collect { println(it) } thirdFlow.collect { println(it) } } 从这段代码中我们可以发现,Flow 的创建方式多样,如使用flowOf、flow、as...
emit是发射单个值;emitAll是发射一个流,这两个方法分别类似于list.add(item)、list.addAll(list2)方法。flow {···}方法的源码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 //code 5publicfun<T>flow(@BuilderInference block:suspend FlowCollector<T>.()->Unit):Flow<T>=SafeFlow(block)...
runBlocking { launch { // 运行在父协程的上下文中,即 runBlocking 主协程 println("main runBlocking : I'm working in thread ${Thread.currentThread().name}") } launch(Dispatchers.Unconfined) { // 不受限的——将工作在主线程中 println("Unconfined : I'm working in thread ${Thread.currentThread...
1.2 Kotlin 协程是什么 Kotlin 官网：协程是轻量级线程 可简单理解：一个线程框架，是全新的处理并发的...
toast(result) // run on main thread } } 智能转换允许我们编写代码而不执行冗余的转换: if (x is String) { print(x.length) // x is automatically casted to String } x.length //error, x is not casted to a String outside if block ...
Kotlin协程作为Kotlin核心的一个组件,上手成本并不高,下面的demo都是我参照官网的例子过了一遍。Kotlin中文网。 其中的Flow大家可以多花点时间,还是挺有意思的。 启动一个协程 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 funmain(){GlobalScope.launch{println(123)}Thread.sleep(10)} ...
在makeCompletingOnce 方法中,会根据 state 去处理协程状态,并执行上面插入 state.list 队列中的 ResumeAwaitOnCompletion.invoke 来恢复父协程,必要的话还会把 async 的结果给它,具体代码实现太多就不贴了,不是本节的重点。直接看 ResumeAwaitOnCompletion.invoke 方法: ...
list.forEach { //获取多个值 println("value =$it") } } 以上函数功能涉及两个对象:生产者和消费者。 生产者:负责将1、2、3构造为集合。 消费者:负责从集合里将1、2、3取出。 若此时想要控制生产者的速度,比如先将1放到集合里,过1秒后再讲2放进集合,在此种场景下该函数显得不那么灵活了。
Initialization by lazy { ... } is thread-safe by default and guarantees that the initializer is invoked at most once (but this can be altered by using another lazy overload). In the case of lateinit var, it's up to the user's code to initialize the property correctly in multi-thread...