但是,考虑到LiveData会调度到主线程触发这个特点,LiveData Extensions里提供的map,filter等同步转换操作符不适合做耗时操作,例如网络、IO等等。如果确有耗时操作的需求,LiveData Extensions里还提供了switchMap操作符,这是一个异步操作符,它会生成一个新的LiveData,合并到当前的数据流中。 另外,我们更主张使用多个LiveData...
Here, we’re converting aList<OrderLine>to aList<String>by passing a simple transformation function. This function accepts eachOrderLineas the input (theitvariable) and converts it to aString. As another example, we can calculate the total price of anOrderlike: val totalPrice = order.lines....
我们再来实现一个初始化 Map 时里面传入 A to B 这种 infix 函数 //这是 A to B 的源码实现 public infix fun <A, B> A.to(that: B): Pair<A, B> = Pair(this, that) //我们仿照它写一个 public infix fun <A,B> A.with(that: B): Pair<A,B> = Pair(this,that) fun main() { v...
高阶函数的定义:将函数类型添加到某个函数的参数声明或者返回值声明上,这个函数就是一个高阶函数了。 fun example (func: (String, Int) -> Unit){ func("hello", 123) } 1. 2. 3. 高阶函数的用途:高阶函数允许让函数类型的参数来决定函数的执行逻辑。 fun main(){ val num1 = 100 val num2 = ...
一个常见的用例是在一个映射(map)里存储属性的值。 这经常出现在像解析 JSON 或者做其他“动态”事情的应用中。 在这种情况下,你可以使用映射实例自身作为委托来实现委托属性。 classUserMap(valmap:Map<String,Any?>){valname:Stringbymapvalage:Intbymap}funmain(){valuser=UserMap(mapOf("name"to"John ...
Here is an example fun main() { val map = HashMap<String, String>() map["1"] = "one" map["2"] = "two" map["3"] = "three" map["4"] = "four" map["5"] = "five" map.forEach { (key, value) -> println("$key = $value") } } use Iterator function The Map.keys...
map当指Map时,其他场景可能译为映射等 future其他编程语言中 future 概念,如Java 的 Future promiseJavaScript 的 Promise Kotlin/Nativenative 单独使用时通常译作原生,而作为专有名词Kotlin/Native时不译 framework当指苹果平台的framework时不译,其他场景译为框架 ...
map —— 转换成另一个集合(与上面我们实现的 convert 方法作用一样); mapIndexed —— 除了转换成另一个集合,还可以拿到Index(下标); mapNotNull —— 执行转换前过滤掉 为 NULL 的元素 flatMap —— 自定义逻辑合并两个集合; groupBy —— 按照某个条件分组,返回Map; 排序类 reversed —— 反序 sorted...
另外 Kotlin 先进的地方还有 Lamda、Extension function、when 等；都是现在语言默认支持的特性。这里就不...
importio.github.ermadmi78.kobby.kobbydescription="Cinema API Example"plugins { kotlin("jvm") `java-library` id("io.github.ermadmi78.kobby") } kobby { kotlin { scalars=mapOf("Date"to typeOf("java.time","LocalDate"),"JSON"to typeMap.parameterize(typeString, typeAny.nullable()) ) } ...