asFlow() 可以将 List 集合转换为 flow。toList() 可以将 flow 转换为 List 集合。 fun flow2list() = runBlocking { flowOf(1, 2, 3, 4, 5) // flow to list .toList() .filter { it > 2 } .map { it * 2 } .take(2) .forEach { println(it) } listOf(1, 2, 3, 4, 5) //...
asFlow()将Rang或者List等转换为Flow map() 映射一次Flow发射的数据,只能变换发射的值 transform() 类似于Map,但是它可以控制Flow的发射 take() 控制Flow发射的数量,比如原始emit 3个,take(1)可以限制只发射1个 combine() 组合两个Flow,组合出来的Flow数据取决于最大的那个 zip() 组合两个Flow,组合出来的Flow...
asFlow()是Kotlin标准库中List类的扩展函数,用于将List转换为Flow。它允许将List中的元素作为发射项逐个发送到Flow中。 以下是asFlow()的示例用法: fun main() = runBlocking { val list = listOf(1, 2, 3, 4, 5) list .asFlow() // 将 List 转换为 Flow .collect { value -> println(value) // ...
这是创建Flow的最简单的方式,有两个,一个是flowOf用于从固定数量的元素创建,多用于示例,实际中基本上用不到: val simple = flowOf("Hello", "world", "of", "flows!") simple.collect { println(it) } 或者,通过asFlow把现有的集合转为Flow,这个还是比较实用的: listOf("Hello", "world", "of", "...
flow{},是个高阶函数,主要用于创建一个新的Flow。在其Lambda函数内部使用了emit()挂起函数进行发送数据。 filter{}、map{}、take{},属于中间处理层,也是中间数据处理的操作符,Flow最大的优势,就是它的操作符跟集合操作符高度一致。只要会用List、Sequence,那么就可以快速上手 Flow 的操作符。
一般来说是用来执行一些操作,不会立即执行,返回值还是个Flow。 • 末端操作符 会触发流的执行,返回值不是Flow。 创建Flow flow 创建Flow的基本方法. 使用emit 发射单个值 使用emitAll 发射一个流 ,类似 list.addAll(anotherList) flow<Int>{ emit(1) ...
在上面的示例中,我们定义了一个toListFlow扩展函数,用于将Flow<T>转换为Flow<List<T>>。该函数使用buffer操作符来确保在转换过程中不丢失任何元素,然后使用scan操作符将每个元素累积到一个列表中,最后使用distinctUntilChanged操作符去重。在main函数中,我们将originalFlow转换为transformedFlow,然后使用collect函数打...
数据流flow 数据流:如上,和复合数据结构list等一致,数据流用于协程间异步的数据传递,其可以传递多值。 案例:数据流 数据流类同于协程,数据流构建器,数据流数据的产生和收集都类同于挂起函数,且产生和收集和挂起函数一致,并不会阻塞当前协程的执行。
.skiko.wasm.onWasmReadyvarcount=0@ComposablefuntestSnapshotFlowList(){varlistData=remember{mutableStateListOf<Int>()}// 把state转为了一个flow// 只要state的值发生变化,就会导致 flow.collect 的执行valfSize=snapshotFlow{listData.toList()}console.log("父组合执行了 isShow")Column{Row(modifier=...
vallist = flowOf(1,2,3).toList()// [1, 2, 3] 缓存操作符 1、buffer: 使用缓冲区对流中的发射和收集进行解耦。 flow { emit(1) emit(2) }.buffer().collect { println(it) }// Prints 1, 2 2、conflate: 仅保留最后一个未处理的值,提高处理的效率。