ByteArrayInputStream:可以将字节数组作为输入流的类。 应用场景 文件读取:从文件中读取数据到字节数组。 网络通信:从网络连接中接收数据并存储到字节数组。 数据处理:对从输入流中读取的数据进行进一步处理或分析。 遇到的问题及解决方法 问题1:内存溢出 如果输入流非常大,一次性读取到字节数组可能会导致内存溢出。 解...
//将InputStream转换成byte数组,getBytesByInputStream会关闭输入流 var responseBody = getBytesByInputStream(content) // 将字节流以utf-8格式转换为字符串 var str = kotlin.text.String(responseBody, Charset.forName("utf-8")) return str } // 获取省列表 fun getProvinces(provinces:(List<Province>)->...
packagecom.zetcodefunmain(args:Array<String>){valword ="influence"println(word)varword2 ="sunshine"println(word2) word2 ="rain"println(word2) } 有一个只读变量和一个可变变量。 valword ="influence" 使用val关键字,我们定义了一个只读变量。 其值以后无法在程序中更改。 数据类型为 String,这是从...
尝试了URLConnection.guessContentTypeFromStream(ByteArrayInputStream(bytes))和Tika().detect(bytes) 一个识别不了视频,另一个直接报一堆错 google 很久也没找到可用代码,只好自己动手 funbyteArrayOfInts(varargints:Int)= ByteArray(ints.size) { pos -> ints[pos].toByte() }valsig2mime = HashMap<Byt...
可以看到,字符串对象的内存主要包含 ArrayHeader 和一个 i16 整型的数组,这里的 i16 实际上就对应于 Kotlin 的 Char 类型。它的内存布局如下表所示: 运行时的内存信息如下图所示: 3.4 类型信息 TypeInfo 编译器在编译时根据 Kotlin IR 中的类型信息生成 TypeInfo。 TypeInfo 的定义如下,其中 writableInfo_ ...
InputStream inputStream = socket.getInputStream(); int read = inputStream.read(); 1. 2. read()是一个阻塞方法 /** * Reads the next byte of data from the input stream. The value byte is * returned as an <code>int</code> in the range <code>0</code> to ...
{ var body = IOUtils.toString(inputMessage?.getBody(), DEFAULT_CHARSET) as java.lang.String; var headers = inputMessage!!.getHeaders(); var bis = ByteArrayInputStream(body.getBytes(DEFAULT_CHARSET)); logger.info("request body params : {}", body); return InputMessage(headers, bis); }...
val decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(SeekableByteArrayInput(bytes), null) return Avro.default.fromRecord(serializer, datumReader.read(null, decoder)) } // custom Pulsar SchemaReader class RunTaskSchemaReader: SchemaReader<RunTask> { ...
encodeToByteArray() 反序列化用起来代码也很少 val renderData = Json.decodeFromString<PageState.RenderData>(inputStream.readBytes().decodeToString()) 数据的存储格式解决了,解决了如何将数据序列化的问题,现在需要考虑如何存储的问题。 使用DataStore 缓存数据...
val decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(SeekableByteArrayInput(bytes), null) return Avro.default.fromRecord(serializer, datumReader.read(null, decoder)) } // custom Pulsar SchemaReader class RunTaskSchemaReader: SchemaReader<RunTask> { ...