正常情况下Flow内部都是常规数据(对象)在流动,但Flow本身也是一个对象,因此也可以嵌套,把流当成另一个流的数据,比如Flow<Flow<Int>>,这就是Flow of Flows of Int。Flow是数据流,最终消费者需要的是具体的数据,所以对于嵌套的Flow of Flows,通常都需要在传给终端操作符之前进行展平(flatten),得到一个faltterned...
StateFlow可以通过value属性读到最新的值, 但SharedFlow却不行. StateFlow是conflated: 如果新的值和旧的值一样, 不会传播. SharedFlow需要合理设置buffer和replay策略. 互相转换: SharedFlow用了distinctUntilChanged以后变成StateFlow. // MutableStateFlow(initialValue) is a shared flow with the following parameters...
AI代码解释 importkotlinx.coroutines.*importkotlinx.coroutines.flow.*funmain()=runBlocking{val flow=flow{for(iin1..5){delay(100)// 模拟生产者速度emit(i)}}flow.buffer(2).collect{value->delay(300)// 模拟消费者速度println(value)}} 在这个例子中,生产者每100ms发射一个值,而消费者每300ms消...
在Android 开发中,Flow 主要用于: 1.数据库数据流:监听Room 数据库的变化,并自动更新 UI。 2.网络请求:将Retrofit结合Flow实现流式数据请求。 3.K线图实时数据:使用Flow监听WebSocket,实现K线数据流。 1. Room 数据库 + Flow @DaointerfaceStockDao{@Query("SELECT * FROM stocks")fungetStockFlow():Flow<Lis...
最为通用的flow builder就是flow {...}了,这是最为通用,也是最为常用的构造器。在代码块中调用emit就可以了,这个代码块会运行在协程之中,所以在这个代码里可以调用suspend函数: fun main() = runBlocking { val simple = flow { for (i in 1..3) { ...
数据流建立在协程之上,可以提供多个值。Flow 在概念上是可以异步计算的数据流。发出的值必须是同一类型。例如,Flow<Int>是一个发出整数值的流。 数据流与生成一组序列值的Iterator非常相似,但它使用挂起函数来异步生成和使用值。这意味着,例如,Flow 可以安全地发出网络请求以生成下一个值,而不会阻塞主线程。
在android开发中,我们可以用flow来为Fragment和Activity采集数据,然后显示出来。当Fragment和Activity不可见时,就应该停止采集。在ViewModel的实践中,LiveData是典型的代表。这些组件都能够感知Fragment和Activity的生命周期的变化。Flow也可以做到这一点。 Demo下载链接 ...
转换Flow 在Android 中,生产者和消费者之间的层可以使用中间运算符修改数据流来适应下一层的要求。 在本例中,我们将latestMessages流作为数据流的起点,则可以使用 map 运算符将数据转换为不同的类型,例如我们可以使用maplambda 表达式将来自数据源的原始消息转换为MessagesUiModel,这一操作可以更好地抽象当前层级,每个...
有了LiveData和协程,为啥还需要Kotlin Flow? LiveData是Android架构组件的一部分,它能保存数据、能感知生命周期、利用观察者模式在可用的生命周期范围内将最新的数据通知给观察者。它的设计初衷是为了简化开发,上手相对比较容易。然而,LiveData在处理复杂的数据流...
简介:`Flow`数据流可以按顺序发送多个值,一个倒计时功能刚好符合这种场景,本文就尝试使用`Flow`来实现一个倒计时功能 前情提要 上一篇Android Kotlin之Flow数据流中介绍了协程Flow,我们知道Flow数据流可以按顺序发送多个值,一个倒计时功能刚好符合这种场景,本文就尝试使用Flow来实现一个倒计时功能。