正常情况下Flow内部都是常规数据(对象)在流动,但Flow本身也是一个对象,因此也可以嵌套,把流当成另一个流的数据,比如Flow<Flow<Int>>,这就是Flow of Flows of Int。Flow是数据流,最终消费者需要的是具体的数据,所以对于嵌套的Flow of Flows,通常都需要在传给终端操作符之前进行展平(flatten),得到一个faltterned...
AI代码解释 importkotlinx.coroutines.*importkotlinx.coroutines.flow.*funmain()=runBlocking{val flow=flow{for(iin1..5){delay(100)// 模拟生产者速度emit(i)}}flow.buffer(2).collect{value->delay(300)// 模拟消费者速度println(value)}} 在这个例子中,生产者每100ms发射一个值,而消费者每300ms消...
要更改流的CoroutineContext,请使用中间运算符flowOn。flowOn改变了上游流的CoroutineContext,这意味提供方和任何在flowOn之前(或之上)应用的中间操作符。 下游数据流(晚于flowOn的中间运算符和使用方)不受影响,并会在 CoroutineContext 上执行以从数据流执行collect操作。 如果有多个flowOn操作符,每个操作符都会从其当...
我们有多种具有生命周期感知能力的方案,来实现当信息不在屏幕上展示就不从数据流中收集信息的功能,比如androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx包中的Lifecycle.repeatOnLifecycle(state)和Flow<T>.flowWithLifecycle(lifecycle, state)。您还可以在 ViewModel 中使用androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx包里的Flow...
有了LiveData和协程,为啥还需要Kotlin Flow? LiveData是Android架构组件的一部分,它能保存数据、能感知生命周期、利用观察者模式在可用的生命周期范围内将最新的数据通知给观察者。它的设计初衷是为了简化开发,上手相对比较容易。然而,LiveData在处理复杂的数据流...
而Flow是cold(冷)的,而它发送数据的时机是当有Terminal operator(末端操作符)应用到这个Flow时。 创建Flow flow操作符 fun fibonacci(): Flow<BigInteger> = flow { var x = BigInteger.ZERO var y = BigInteger.ONE while (true) { emit(x) x = y.also { ...
您还可以在 ViewModel 中使用androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx包里的Flow<T>.asLiveData(): LiveData将数据流转换为 LiveData,这样就可以像往常一样使用 LiveData 来实现这件事情。不过为了简单起见,这里推荐使用repeatOnLifecycle从界面层收集数据流。
Flow默认是cold flow, 即需要通过被观察才能激活, 最常用的操作符是collect(). Flow的CoroutineContext, 不指定的情况下是collect()的CoroutineContext, 如果想要更改, 用flowOn 改之前的. 关于Flow的基本用法, 19年底写的这篇coroutines flow in Android可以温故知新. ...
在Android 开发中,Flow 主要用于: 1.数据库数据流:监听Room 数据库的变化,并自动更新 UI。 2.网络请求:将Retrofit结合Flow实现流式数据请求。 3.K线图实时数据:使用Flow监听WebSocket,实现K线数据流。 1. Room 数据库 + Flow @DaointerfaceStockDao{@Query("SELECT * FROM stocks")fungetStockFlow():Flow<Lis...
最为通用的flow builder就是flow {...}了,这是最为通用,也是最为常用的构造器。在代码块中调用emit就可以了,这个代码块会运行在协程之中,所以在这个代码里可以调用suspend函数: fun main() = runBlocking { val simple = flow { for (i in 1..3) { ...