2、新组合流的元素收集间隔与被组合流元素发射间隔的联系 假如两个 Flow 流的 元素发射 不同步 , 则 先发射的元素 , 需要等待对应顺序的 后发射的元素到来 ; 在下面的代码中 , numFlow 的发射元素间隔为 100ms , strFlow 发射元素间隔为 1000ms , 则 numFlow 元素收集到之后 , 需要等待 strFlow 元素收集...
3、zip组合 flowA.zip(flowB){}的中 无论flowA还是flowB,最终组合的出来的结果都是元素最少得数量,如下最终打印出组合后的3个数据,调用的数据是最长的一个flow。组合过程总耗时由每次发射组合中时长较长的发射累加 funtestZip()=runBlocking<Unit>{valnums=(1..3).asFlow().onEach{delay(300)}valstrs=...
在下面的代码中 , numFlow 的发射元素间隔为 100ms , strFlow 发射元素间隔为 1000ms , 则 numFlow 元素收集到之后 , 需要等待 strFlow 元素收集 , 也就是 二者合并后的间隔以 慢的为准 , 合并后的流 发射间隔为 1000ms ; 代码示例 : package kim.hsl.coroutine import android.os.Bundle import android...
valflowList = listOf(flow1, flow2) valmergedFlowFromList = flowList.merge() 这样合并之后的flow会按照顾flow1和flow2中的元素发送数据依次把数据发送出来,效果和merge一样。 merge的合并是可以理解为真的把多个flow内部的执行代码完全合并到一起了,所以他们的顺序...
一、组合多个 Flow - 创造更强大的数据流 有时候,你可能需要将多个数据流组合起来以解决复杂的问题。Kotlin Flow 提供了多种方式来实现这一目标,就像将多个音符组合成一首美妙的交响乐。zip 和 combine zip 操作符允许你将两个 Flow 组合成一个,将它们的元素一一对应起来,就像拉链一样。val flow1 = flowOf(...
组合操作符 1. flatMapConcat:描述:将流中的每个值转换为另一个流,并按顺序连接这些流。适用场景:需要按照顺序处理每个元素时。示例代码:(1..3).asFlow().flatMapConcat { value -> flowOf("Item: $value")} .collect { println(it) } // 输出: Item: 1, Item: 2, Item: 3 2. flatMapMerge...
用集合创建Flow 这是创建Flow的最简单的方式,有两个,一个是flowOf用于从固定数量的元素创建,多用于示例,实际中基本上用不到: val simple = flowOf("Hello", "world", "of", "flows!") simple.collect { println(it) } 或者,通过asFlow把现有的集合转为Flow,这个还是比较实用的: ...
map() 映射一次Flow发射的数据,只能变换发射的值 transform() 类似于Map,但是它可以控制Flow的发射 take() 控制Flow发射的数量,比如原始emit 3个,take(1)可以限制只发射1个 combine() 组合两个Flow,组合出来的Flow数据取决于最大的那个 zip() 组合两个Flow,组合出来的Flow数据取决去最小的那个 collectLatest()...
Flow当中的操作符函数既可以单独使用,也可以结合其他操作符函数一起使用。 这里我们通过结合filter和map这两个操作符函数,来快速演示一下用法,你就立刻能掌握了。 代码语言:javascript 复制 funmain(){runBlocking{val flow=flowOf(1,2,3,4,5)flow.filter{it%2==0}.map{it*it}.collect{println(it)}}} ...
组合操作:Flow 支持多种组合操作,如zip,combine等,使得多个数据流可以被合并处理。 协程集成:Flow 与 Kotlin 协程紧密集成,可以在协程中无缝使用。 背压支持:Flow 支持背压(Backpressure),这意味着它可以控制数据的产生速率,以适应消费者处理数据的能力。