1. flowOn() 改变线程 默认情况下,Flow 在同一协程上下文中执行,如果想要在 不同线程 运行数据流的生产和消费,我们可以使用 flowOn(): import kotlinx.coroutines.Dispatchers import kotlinx.coroutines.flow.flowOn runBlocking { simpleFlow() .flowOn(Dispatche
flowOn(context: CoroutineContext): Flow<T> // 捕获异常 public fun <T> Flow<T>.catch(action: suspend FlowCollector<T>.(Throwable) -> Unit): Flow<T> // 在数据流中使用一个缓冲区来存储数据, 当数据产生速率超过消费速率时, 数据会暂时存储在缓冲区中, 直到有足够的空间将其传递给订阅者。这可...
以下代码验证Flow的冷流特性,下面用了一个for循环,分别间隔一秒collect一次,而从结果我们可以看到每次的时间都是不一样的,这说明每一次collect,flow的代码块都重新执行了一遍: fundemo3(){valflow = flow<String> {valsimpleDateFormat = SimpleDateFormat("HH:mm:ss", Locale.getDefault())valtimeString = sim...
//code 2publicfun<T>flowOf(vararg elements:T):Flow<T>=flow{for(elementinelements){emit(element)}} 所以用法也比较简单: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 //code 3val testFlow=flowOf(65,66,67)lifecycleScope.launch{testFlow.collect{println("输出:$it")}}//打印结果://输出...
1、Flow#conflate 代码示例 2、Flow#collectLatest 代码示例 一、背压概念 " 背压 " 概念 指的是 数据 受到 与 流动方向 一致的压力 , 数据 生产者 的 生产效率大于数据 消费者 的 消费效率 , 就会产生 背压 ; 处理背压问题 , 有 2 种方案 :
一般创建的flow{}都属于冷流 冷流在无订阅者的情况下,不会产生数据 冷流里面生产者跟订阅者属于一对一关系,同一个订阅者多次订阅的时候,有且只有一个生产者对它发送数据 热流 分为SharedFlow跟StateFlow 热流是在无订阅者的情况下,也会产生数据 热流中生产者跟订阅者是一对多关系,即同一个生产者,同时可以由多...
更自然的协程支持:Kotlin Flow是集成在Kotlin协程里面的,能更好地利用协程的特性,而且不需要额外引入其他的库。 更简单的语法和易用性:Kotlin Flow的API设计更加简洁,避免了RxJava中复杂的操作符,它利用了扩展函数和lambda表达式,使代码更直观易读。 内存安全...
1. 简单的Flow生成与收集 首先,我们创建一个简单的Flow,并将数据流收集并打印出来。 import kotlinx.coroutines.* import kotlinx.coroutines.flow.* fun main() = runBlocking { val numbersFlow = flow { for (i in 1..5) { delay(100) // 模拟延迟 ...
Flow引入了冷流的概念，并在现代应用开发中成为关键的数据处理机制。 近期，Paging 3中更是采用了Flow，突显其在Kotlin生态系统中的重要地位。◆ Flow基本概念 在深入探索Flow之前，了解Flow用于数据的发送和收集是至关重要的，特别是在异步处理中的应用。Flow可以帮助我们在应用中优雅地处理异步操作，提升并发能力。◆...
Kotlin中的Flow是专门用于处理异步数据流的API,是函数响应式编程范式(Functional Reactive Programming FRP)在Kotlin上的一个实现,并且深度融合了Kotlin的...