- 功能特性：有简洁易用的用户界面，便于用户操作；可灵活选择嵌入模型，支持与多种LLMs集成，如Llama、OpenAI、Anthropic等；具备混合搜索能力，支持PDF、HTML等多种文档类型。- 应用场景：可用于快速搭建各种RAG应用，尤其是对用户界面要求较高、需要与多种模型和文档类型交互的场景，如企业内部的知识查询系统、智能文...
Kotaemon 是由 Cinnamon 开发的开源项目,它站在这项创新的最前沿,提供了一个简洁、可定制且功能丰富的基于 RAG 的用户界面,用于与文档聊天。 Kotaemon 的设计兼顾了最终用户和开发人员,为文档问答 (QA) 和 RAG 管道开发提供了一个多功能平台。该项目充当一个功能齐全的 RAG UI,允许用户通过自然语言查询与他们的...
🪸这是一个基于RAG的工具,用于与你的文档聊天,它支持实现Hybrid RAG和Graph RAG。这是一个名为Kotaemon的开源框架,一个新型的RAG UI,用于与文档进行对话,使这些RAG技术的使用过程变得非常简单。 目前,有两种方式可以访问Kotaemon,首先是通过Hugging Face Spaces,这使你能够利用这个演示来开始使用这个新的RAG UI。
kotaemon:一个基于GraphRAG的开源知识问答UI 一个开源的干净和可定制的RAG UI,用于与您的文档聊天。为最终用户和开发人员而构建。 该项目为想要对文档进行知识问答的最终用户和想要构建自己的RAG知识系统的开发人员来说都是一个不错的RAG UI。 该开源项目是基于Gradio开发的UI,支持LLM API提供商(OpenAI、AzureOpenAI...
Kotaemon 是一个基于检索增强生成(RAG)的开源工具,旨在实现与文档对话的功能。该工具为最终用户和开发者提供了一个干净且可定制的UI,使用户能够在自己的文档上进行问答,并允许开发者构建自己的RAG管道。 用于文档 QA 的开源 RAG UI 支持本地LLMs和 API 提供商 具有全文和矢量检索功能的混合 RAG 管道 具有图形和...
Kotaemon开源RAG UI 检索增强生成 (RAG) 已成为一种改变游戏规则的方法,可增强大型语言模型的功能。Kotaemon 是由 Cinnamon 开发的开源项目,它站在这项创新的最前沿,提供了一个简洁、可定制且功能丰富的基于 RAG 的用户界面,用于与文档聊天。 Kotaemon 的设计兼顾了最终用户和开发人员,为文档问答 (QA) 和 RAG ...
高度可定制的RAG UI：用户可以根据自己的需求定制界面和功能，以适应不同的使用场景。先进的推理Agent：集成了ReActReWOO、MemoryGIST和GraphReader等先进的推理模型，提供了复杂的数据处理能力。混合索引机制：结合了向量、关键词和GraphRAG等多种索引方式，提高了检索的准确性和效率。多模态数据分析能力：不仅支持文本，...
kotaemon的亮点是可定制化RAG UI,核心技术点是混合索引(Vector、Keyword、GraphRAG)、复杂推理Agent(ReAct、ReWOO、MemoryGIST 和 GraphReader)、多模态。 混合索引(GraphRAG) 混合索引主要是指:全文和矢量融合,这里还有一个选型就是集成了RAG的新范式:GraphRAG ...
GraphRAG的创新之处 GraphRAG通过结合知识图谱和大型语言模型,提供了以下创新点: 增强的检索和生成能力:通过知识图谱的结构化信息,增强了模型的检索和生成能力。 多种文档索引和检索策略:支持多种索引和检索策略,使得系统能够更好地处理复杂的查询。 详细的安装与配置步骤 ...
Kotaemon 是一个开源的、简洁明了且可定制的检索增强生成(RAG)用户界面(UI),旨在满足普通用户和开发人员的需求。不论是想要在文档上进行问答的用户,还是想要构建自己RAG流程的开发者,Kotaemon都提供了所需的工具。 在这篇文章里,我们将探讨 Kotaemon 的功能、架构以及如何开始使用这个灵活的平台。 预览一下 在深...