🪸这是一个基于RAG的工具,用于与你的文档聊天,它支持实现Hybrid RAG和Graph RAG。这是一个名为Kotaemon的开源框架,一个新型的RAG UI,用于与文档进行对话,使这些RAG技术的使用过程变得非常简单。 目前,有两种方式可以访问Kotaemon,首先是通过Hugging Face Spaces,这使你能够利用这个演示来开始使用这个新的RAG UI。
kotaemon的亮点是可定制化RAG UI,核心技术点是混合索引(Vector、Keyword、GraphRAG)、复杂推理Agent(ReAct、ReWOO、MemoryGIST 和 GraphReader)、多模态。 混合索引(GraphRAG) 混合索引主要是指:全文和矢量融合,这里还有一个选型就是集成了RAG的新范式:GraphRAG 看代码直接用的微软GraphRAG 检索后重排采用LLMReranker ...
功能性RAG UI的集成：为了获得更好的体验，下载并集成功能性RAG UI，这将简化Kotaemon与GraphRAG的集成过程。构建自定义RAG管道：使用Gradio等工具，开发者可以构建自定义的RAG管道，实现基于RAG的文档问答应用。API兼容性和本地LLM支持：Kotaemon提供了与OpenAI、Azure等LLM API提供商兼容的解决方案，同时也支持本地...
本节重点是旨在比较GraphRAG,LightRAG以及最新的Kotaemon这三个框架的优劣和使用特性。 GraphRAG 原本GraphRAG 只支持 OpenAI 的闭源大模型,导致部署后使用范围大大受限,并且调用API价格昂贵,但有大佬修改了源码并直接制作了WebUI界面,所以我们这里直接去使用修改后的GraphRAG。 安装步骤 1.创建并激活新的conda环境: ...
首先从这个repo中安装GraphRAG目录(有微软repo中没有的更改) pip install -e ./graphrag 然后安装其余的依赖项: pip install -r requirements.txt 3.启动API服务器: python api.py--host0.0.0.0--port8012--reload 4.使用Ollama进行嵌入,要启动嵌入代理: ...
本视频包含的技术有: 1、Kotaemon的基本部署; 2、GraphRAG的配置; 3、Ollama的配置; 4、解决GraphRAG在构建索引时抛"GRAPHRAG_API_KEY is not set.Please set it to use the GraphRAG retriever pipeline."的问题; 我已经把工程全部打包配置好了,购买课程的同学,请后台私信我,我发链接给大家... 在配置的...
为了获得更好的体验,下载并集成功能性RAG UI,这将简化Kotaemon与GraphRAG的集成过程。 构建自定义RAG管道: 使用Gradio等工具,开发者可以构建自定义的RAG管道,实现基于RAG的文档问答应用。 API兼容性和本地LLM支持: Kotaemon提供了与OpenAI、Azure等LLM API提供商兼容的解决方案,同时也支持本地LLM,如Ollama和Ilama-...
kotaemon:集成graphrag到知识库的可视化RAG kotaemon,于2024年9月25日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
api_key: ollama base_url: http://localhost:11434/v1/ model: llama3.1:8b (for llm) | nomic-embed-text (for embedding) (3)使用本地模型用于RAG 1)将本地LLM和Embedding模型设置为default 2)将File Collection中的Embedding设置为本地模型(例如: ollama 3)在Retrieval Setting页面,选择本地模型作为LLM...
ifconfig("OPENAI_API_KEY",default=""): KH_LLMS["openai"]={ "spec":{ "__type__":"kotaemon.llms.ChatOpenAI", "temperature":0, "base_url":config("OPENAI_API_BASE",default="") or"https://api.openai.com/v1", "api_key":config("OPENAI_API_KEY",default=""), ...