#ai探索计划# Kosmos-2是微软推出的多模态大语言模型,它具备强大的感知、理解和交互能力。相较于前代Kosmos-1,Kosmos-2解锁了Grounding Capability,即与输入进行对象级交互的能力,真正将语言与视觉世界相互联...
3.KOSMOS-2: A Grounded Multimodal Large Language Model 和KOSMOS-1比主要就是增加了grounding能力。 为了表示坐标框,使用了特殊字符,将连续的坐标离散成一系列位置标记,以统一的方式进行编码。 3.1 Grounded Input Representations 给定一个文本描述和其对应的bbox,首先将边界框的连续坐标转换为离散位置标记序列[引了...
mv kosmos-2.pt kosmos-2/source mkdir mdetr_annotations mv OpenSource kosmos-2/mdetr_annotations /hy-tmp/kosmos-2/train2014/train2014/COCO_train2014_000000193954.jpg 2、配置Kosmos-2各种环境 有的时候如果环境安装不对或者没安装,Kosmos-2报得错奇奇怪怪的。 先安装requirements.txt里面的库: pip insta...
KOSMOS-2 🚀KOSMOS-2 延续了 KOSMOS-1 的模型架构和训练目标,但进行了重大改进。最显著的升级在于增加了 grounding 和 referring 能力。这意味着模型能够根据输入的目标框回答问题(即 referring),或者根据输入文本生成目标框(即 grounding)。📚 贡献与数据集为了支持这一新功能,作者们引入了 GRIT 数据集,这是一...
而三个多月后,就在昨天,微软亚洲研究院更进一步,推出了 KOSMOS-1 的加强升级版 KOSMOS-2,相较于早期的多模态大模型,KOSMOS-2 解锁了多模态大模型的 Grounding Capability,获得了与输入进行对象级交互的能力,换言之 KOSMOS-2 可以真正将语言与视觉世界相互联系,举一个例子,如下图所示,当我输入一张图片,我希望...
Kosmos-2是微软发布的一种多模态大语言模型(MLLM),它结合了AlphaGo技术的创新,可以赋予AI系统新的能力,如计划、解决问题和分析文本的能力。它主要利用强化学习的创新来完成当今语言模型难以处理的任务。强化学习涉及「奖励」AI系统的某些行为和/或惩罚不希望出现的行为,以便「教导」系统在特定情况下应该展现哪些行为。
微软发布Kosmos-2多模态AI；H100集群速度快；AI药物开始人体试验 产业资讯 🔗 微软Kosmos-2多模态 AI微软的UniLM团队是一个极其富有成效和多产的研究团队。这项最新工作延续了他们关于有用和强大的语言+模型的研究。🔗 购买AI铁锹：MosaicML收购案对为什么Databricks花费13亿美元收购两年前成立的MosaicML公司进行...
KOSMOS-2 is designed to handle text and images simultaneously, and redefine the way we perceive and interact with multimodal data, KOSMOS-2 is built on a Transformer-based causal language model architecture, similar to other renowned models like LLaMa-2 and Mistral AI's 7b model. microsoft quan...
Furu Wei June 2023 We introduce Kosmos-2, a Multimodal Large Language Model (MLLM), enabling new capabilities of perceiving object descriptions (e.g., bounding boxes) and grounding text to the visual world. Specifically, we represent refer expressions as links in Markdown...
1 首先，沉底机制还是有的，也就是图鉴缺的越少，越难出货。kosmos最后沉底的时候，抽了300稀有水晶连影子都没看到。图鉴有了，就可以适当放掉一些没用的异刃。比如玄黄，力男，时叶，凌音。在想反正抽kosmos需要抽很多水晶，最后肯定这部分放掉的还会再出现。2 然后，在抽的过程中试过各种增幅器加成，在用到...