论文标题: KOSMOS-2: Grounding Multimodal Large Language Models to the World GitHub: aka.ms/GeneralAI 实战教程: t.csdnimg.cn/Y767r 需要部署教程的话在评论区提,作者会更的。 keypoints 强调grounding能力的多模态大模型。 构建了大规模的定位图文对数据集GRIT。 能用于各种定位相关的下游任务。 并非...
笔者看来,从MetaLM到kosmos-1,再到kosmos-2,其实模型结构和训练范式并没有变化,优化的点主要还是各种多模态数据的构建上,这其实也启示我们在大模型年代,如何构建更好更合适的数据可能比魔改模型结构更有收益,数据采集和清洗是一种艺术,也许我们应该给予数据更多的关注和研究。 Reference [1].https://blog.csdn.ne...
无论你的目的是什么,Kosmos-2都可以帮助你实现。 Kosmos-2是微软发布的一种多模态大语言模型(MLLM),它结合了AlphaGo技术的创新,可以赋予AI系统新的能力,如计划、解决问题和分析文本的能力。它主要利用强化学习的创新来完成当今语言模型难以处理的任务。强化学习涉及「奖励」AI系统的某些行为和/或惩罚不希望出现的行为...
KOSMOS-2 延续了 KOSMOS-1 的模型架构和训练目标,但进行了重大改进。最显著的升级在于增加了 grounding 和 referring 能力。这意味着模型能够根据输入的目标框回答问题(即 referring),或者根据输入文本生成目标框(即 grounding)。📚 贡献与数据集为了支持这一新功能,作者们引入了 GRIT 数据集,这是一个文本-图像对...
换言之 KOSMOS-2 可以真正将语言与视觉世界相互联系,举一个例子,如下图所示,当我输入一张图片,我希望让模型描述其中有什么时,模型并不仅仅是语言上给出一段文字说一个雪人在烤火,并且我们希望模型可以真正识别到哪里是雪人哪里是火堆,而 KOSMOS-2 则真正具有了这种不仅仅是语言上的描述,并且还可以识别图像之中...
Florence-2比其前身更小、更精确。 Florence-2系列由两个模型组成:Florence-2-base和Florence-2-large,分别有2.3亿和7.7亿参数。此尺寸甚至允许部署在移动设备上。 尽管规模较小,但Florence-2在所有基准测试中都取得了比Kosmos-2更好的零样本结果,尽管Kosmos-2拥有16亿个参数。
微软推出全能型人工智能模型Kosmos-1 可处理文本、音频、图像和视频等内容 上证报中国证券网讯(孙小程 记者 罗茂林)近日,微软推出全能型人工智能模型——Kosmos-1。与局限于文本内容的ChatGPT(LLM)相比,Kosmos-1属于多模式大型语言模型(MLLM),可以像人类思维一样来处理文本、音频、图像和视频等内容。
新品情报:kosmos K牌PG能天使灯组预定特典:能天使专属铭牌预定价格:165元发售时间:2024年一季度产品特点: 1⃣ 仅适用于屁股 1/60能天使模型 2⃣ 头&眼 /太 阳炉/电容/传送带4大分组的颜色和灯效相互独立互 - 睡神一样的男人于20231206发布在抖音,已经收获了5
而三个多月后,就在昨天,微软亚洲研究院更进一步,推出了 KOSMOS-1 的加强升级版 KOSMOS-2,相较于早期的多模态大模型,KOSMOS-2 解锁了多模态大模型的 Grounding Capability,获得了与输入进行对象级交互的能力,换言之 KOSMOS-2 可以真正将语言与视觉世界相互联系,举一个例子,如下图所示,当我输入一张图片,我希望...
而三个多月后,就在昨天,微软亚洲研究院更进一步,推出了 KOSMOS-1 的加强升级版 KOSMOS-2,相较于早期的多模态大模型,KOSMOS-2 解锁了多模态大模型的 Grounding Capability,获得了与输入进行对象级交互的能力,换言之 KOSMOS-2 可以真正将语言与视觉世界相互联系,举一个例子,如下图所示,当我输入一张图片,我希望...