3042 -- 6:06 App Kolors完美支持IPAdapter和ControlNet 最新更新教程讲解 1190 -- 2:32 App ComfyUI一致性模特场景平铺图上身基于阿里Flux in-context-lora以及redux fill模型的工作流思路 1429 3 5:06 App 第三集:ComfyUI云端部署 限时免费2h体验A100显卡 2.6万 1 2:54 App ComfyUI MimicMotion来啦 只...
体验Kolors IP-Adapter👍 BizyAir预置的生成效果。 IP-Adapter模型,一张图就是一个lora。原图的构图和样式的能作为新图生成的提示词。原图红色的花和绿色背景其样式作为生成提示,就生成绿色背景和红色小狗,而相同参数的小狗则是黑黄色。 其他BizyAir节点体验👍 Generate Photorealistic Images、Super Resolution、Remove...
可图Kolors 的 IPadapter 模型已经可以在 comfyui 正常使用了,更新内核和 IPadapter plus 插件就行。#ai# û收藏 16 1 ñ30 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... AI博主 Ü 简介: 产品设计师、模型设计师、 不会代码的独立开发者。 关注人...
以上就是对国产开源绘画大模型 Kolors 的相关介绍，官方未来还将推出更多围绕 Kolors 的应用和插件，包括 ControlNet、IP-Adapter 和 LCM 等，我们可以期待它的未来发展。kolors 官方模型地址：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors ComfyUI Kolors 插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper...
1.易用性提升，ComfyUI 主界面新增“BizyAir Workflow Examples”入口 button，随时快速体验 BizyAir 的重要功能。2. 适配最新版 Kolors，新增图生图、ControlNet、局部重绘、IPAdapter 支持。Kolors ControlNet depth workflow 示意：Kolors ControlNet Canny workflow 示意：局部重绘 workflow 示意，将猫重绘为狗：IP...
昨天,BizyAir 推出全新版本,已完整支持最新版 Kolors,让一切变得更加简单!无论您是否拥有高性能显卡,利用云节点,都可以轻松畅享 Kolors 强大的局部重绘、ControlNet 和 IPAdapter 等功能。 同时,BizyAir 最新版还实现了 KSampler 节点适配、新增“BizyAir Workflow Examples”快捷入口等功能,满足大家的多样化需求。
https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/tree/master/ipadapter 模型地址: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus/tree/main 分别将“ip_adapter_plus_genernal.bin”(我们将模型改名为:Kolors-IP-Adapter-Plus.bin,便于记住)放在: ...
今天我要和你们分享一个超级酷的工具——Kolors。这个新出的模型配合ipadapter和controlnet,几乎可以实现任何风格的迁移,让你的图片瞬间变得与众不同。 什么是Kolors? Kolors是一个基于深度学习的图像风格迁移工具。它的核心在于使用预训练的神经网络模型,将一种风格迁移到另一种风格上。简单来说,你只需要加载一张...
We provide IP-Adapter-Plus weights and inference code based on Kolors-Basemodel. Examples of Kolors-IP-Adapter-Plus results are as follows: Example Result Reference Image Prompt Result Image 穿着黑色T恤衫,上面中文绿色大字写着“可图”。 Wearing a black T-shirt with the Chinese characters "Ketu...
pipe.load_ip_adapter( f'{root_dir}/weights/Kolors-IP-Adapter-Plus' , subfolder="", weight_name=["ip_adapter_plus_general.bin"]) basename = ip_img_path.rsplit('/',1)[-1].rsplit('.',1)[0] ip_adapter_img = Image.open( ip_img_path ) generator = torch.Generator(device="cpu...