Kolmogorov-Smirnov检验只能检验是否一个样本来自于一个已知样本,而Lilliefor检验可以检验是否来自未知总体。 Shapiro-Wilk检验和Lilliefor检验都是进行大小排序后得到的,所以易受异常值的影响。 Shapiro-Wilk检验只适用于小样本场合(3≤n≤50),其他方法的检验功效一般随样本容量的增大而增大。 拟合优度检验和Kolmogorov-Smi...
本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Smirnov检验的微小故障检测方法,包括:对训练样本进行标准化预处理后,建立了一个PCA模型,获得负载矩阵P,之后,在线实时采集样本数据,利用离线过程建立的PCA模型,算出在线数据的主元空间,将训练数据和在线数据的主元空间进行K‑S检验,将得出K‑S检验统计量Dn的值与控制限比较,实现...
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 本次存款金额 数字282 正态参数 a,b 平均值 4738.09 标准偏差 10945.569 最极端差分 绝对 .333 正.292 负-.333 检验统计 .333 c 渐近显著性 (双尾) .000 a. 检验分布是正态分布。 b. 根据数据计算。 c. Lilliefors 显著性校正。 因概率 P 值小于显著性水平( 0.05),拒...
百度试题 题目Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。A.()正确B.()错误 相关知识点: 试题来源: 解析 正确() 反馈 收藏
例如，要使用泊松分布对数据集执行KS测试，您可以使用以下代码（当然，我假设您已经安装了该软件包，然后...
该方法不需要已知工业过程的精确数学模型,直接应用过程中采集的传感器数据,利用多元统计理论建立模型,实现对过程的故障检测与诊断。技术实现要素:6.有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于kolmogorov-smirnov检验的微小故障检测方法,用以解决传统的基于数据驱动的故障检测方法对微小故障不敏感,故障检测率较低等问题,使用该...
在西门子测试集和大型程序上的实验结果表明:该方法在小样本和非正态分布的样本集上具有较好的适用性.若谓词在某个测试用例执行时未被执行,已有的方法将该执行中此谓词的评估偏差值设为0.5.在西门子程序集上调查了该设置的有效性,实验结果表明:对于基于Kolmogorov-Smirnov检验的缺陷定位方法,该设置可以提高缺陷定位的...
提出了一种基于矩方法和Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的调制方式及信噪比联合估计算法.对给定的备选调制方式集,利用矩方法估计出接收信号对应各备选调制方式的信噪比,以此仿真出各调制方式对应的系列参考信号;基于K-S检验,将接收信号的经验累积分布同一系列参考信号的经验累积分布进行对比,找到与其最为接近的参考信号,该...
更多“Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。”相关的问题 第1题 应用对偶理论证明下列线性规划问题无最优解: min f=x1-x2+x3, s.t.x1-x3≥4, x1-x2+2x3≥3, x1,x2,x3≥0. 应用对偶理论证明下列线性规划问题无最优解: ...
百度试题 结果1 题目在统计学中,用于检验数据是否服从正态分布的方法有( )。 A. Shapiro-Wilk检验 B. Kolmogorov-Smirnov检验 C. Q-Q图 D. 箱线图 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏