纯搬运。 版权归作者所有KS-检验(Kolmogorov-Smirnov test) -- 检验数据是否符合某种分布 - Arkenstone - 博客园 (cnblogs.com) Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值...
Kolmogorov-Smirnov test (K-S 检验) 一.简介 Kolmogorov-Smirnov是比较一个累计分布(cumulative distribution function)函数 与经验分布函数(empirical distribution function) 二者的观测值偏差K-S statistic(检验统计量)是否在一定范围方法;如在一定范围,则原函数属于某一特定的概率分布。 累计分布(cumulative distribution...
The Kolmogorov–Smirnov test can be modified to serve as agoodness of fittest. In the special case of testing fornormalityof the distribution, samples are standardized and compared with a standard normal distribution. This is equivalent to setting the mean and variance of the reference distribution ...
A shortcoming of the Kolmogorov–Smirnov test is that it is not very powerful because it is devised to be sensitive against all possible types of differences between two distribution functions.[19]and[20]showed evidence that theCucconi test, originally proposed for simultaneously comparing location a...
> ks.test(x,"punif",0,5) One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: x D = 0.14,p-value= 0.9744 alternative hypothesis: two-sided D值是一样的;p值大于0.05,不拒绝H_0,认为数据服从(0,5)上的均匀分布。 例题1.2:使用\text{Kolmogorov-Smirnov}进行正态性检验。
Kolmogorov-Smirnov (K-S)检验是数据科学领域中一种常用的统计假设检验方法。它是一种非参数检验，适用于检测一组样本是否来自于某个特定概率分布，或者比较两组样本的分布是否相同。对于一元K-S检验（one-sample K-S test），假设有一组观测值X1，X2，...，Xn，我们希望检验它们是否来自于某个分布P...
KS-检验(Kolmogorov-Smirnov test) -- 检验数据是否符合某种分布 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。...
Kolmogorov-Smirnov test (K-S 检验) Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)是一种用于检验两个样本分布是否来自同一总体分布的非参数统计方法。该检验基于样本的累积分布函数(CDF)的差异来进行判断。这检验的原理如下: 假设我们有两个样本,分别来自两个未知分布。我们想要知道这两个样本是否来自同一分布。K-S检验的基本...
(1)https://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test (2)https://wenku.baidu.com/view/ccfa573a3968011ca30091d6.html Kolmogorov–Smirnov statistic 累计分布函数: 其中I [ − inf , x ] I_{[-\inf,x]} I[−inf,x] 为indicator function(指示函数), I [ − inf...