关掉,重新执行,从1到4的代码都要再输入一遍 还是失败,报同样的错---cd kohya_ss bash ubuntu_setup.sh既不是Windows内部或外部命令也不是可运行的程序” 5、这里参考的是这位博主的:奉孝翼德:如何使用8G以下显卡训练Stable diffusion可用的Lora模型 输入以下代码 python -m venv venv 这时候没有报错 但到了这...
(run_accelerate=False) if __name__ == '__main__': setup_common.ensure_base_requirements() setup_common.setup_logging() if not setup_common.check_python_version(): exit(1) setup_common.update_submodule() # setup_common.clone_or_checkout( # "https://github.com/kohya-ss/sd-scripts....
可以使用与下载Stable Diffusion相同的Git命令。 安装Kohya_ss:进入Kohya_ss的代码库目录,运行安装脚本(如setup.bat)。安装过程中会自动下载所需的依赖文件和辅助环境。 启动图形化界面:安装完成后,运行gui.bat文件,启动Kohya_ss的图形化训练界面。用户可以在界面中设置训练参数,选择模型,并开始训练过程。 五、注意...
本文是AI绘画子模型Lora的训练工具kohya_ss的报错解决。不含Stable Diffustion使用相关的信息。 工具链接:kohya_ss 症状 在Win11 23H2下运行setup.bat,选1安装后选6启动,成功进入webUI界面,填完参数以后点开始训练。报以下错误: OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you ...
下面就是运行第5步的setup.bat 会出现 1. This machine AWS (Amazon SageMaker) 点击回车 2. No distributed training multi-CPU multi-GPU TPU 多张显卡就根据情况选择,没有就按下回车 3.Do you want to run your training on CPU only(你只使用GPU训练吗) (even if a GPU / Apple Silicon device is...
finetune_gui.py gen_img_diffusers.py gui.bat gui.ps1 kohya_gui.py lora_gui.py requirements.txt setup.py style.css textual_inversion_gui.py train_db.py train_db_README-ja.md train_db_README.md train_network.py train_network_README-ja.md train_network_README.md train_textual_inversion...
Kohya_ss GUI setup menu: 1. Install kohya_ss gui 2. Install cudann files 3. Manually configure accelerate 4. Start Kohya_ss GUI in browser 5. Quit 出现以下字样我们选择4 这里看到我们打开了界面很简单 然后最后一步我们将gui-user.bat发送到桌面快捷方式就可以一键打开啦...
sudo chmod a+x ./setup.sh 然后运行: ./setup.sh 按照提示安装: sudo apt update -y sudo apt install -y python3-tk 然后继续: ./setup.sh 可是报错,提示要apt install -y python3.10-venv(见下图): 于是按照提示: sudo apt install -y python3.10-venv ...
第一步、在硬盘中新建目录，然后在此目录的地址栏中输入C M D，然后输入以下命令：git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss 命令执行之后，kohya_ss文件包就会自动安装在我们的目录中。第二步，继续在刚才的C M D中输入以下命令：cd kohya_sssetup.bat 然后kohya_ss就会开始自动安装了。在安装过程...
pip configsetglobal.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 安装依赖 ./setup.sh -v -n 启动kohya_ss gui deactivate# 退出当前虚拟环境./gui.sh --share 开始训练 可以看到比在本地笔记本电脑上速度快多了 大功告成!