本小节,需要准备训练环境,我还用的训练环境是:Kohya_ss GUI v21.8.7 https://github.com/bmaltais/kohya_ss 关于如何安装使用,请参考一下官网的链接。 开始训练 第一步:选择基础模型 我们训练的是sdxl 1.0版本,所以选他!!! 第二步:配置训练数据和输出 数据配置 第三步:训练参数设置 Basic 参数配置1 参...
Stable Diffusion SDXL模型结合了强大的扩散模型和高质量的图像生成能力,是当前图像生成领域的一大突破。通过使用Kohya_ss GUI工具,我们可以更便捷地训练和微调模型,特别是在引入轻量级的LoRA模型时,能够显著提升性能,同时减少对计算资源的需求。以下教程将一步步指导您如何使用Kohya_ss GUI工具,结合LoRA模型,针对Stable ...
这些添加的神经网络在 Kohya_ss 中称为“文本编码器”。 2. 让我们启动 kohya_ss 看了LoRA学习的原理,现在让我们开始使用kohya_ss吧。 在kohya_ss文件夹中双击“gui.bat”,会打开一个命令提示符窗口(黑色背景,只有文字)。等待一会儿,窗口会显示一个URL,将该URL输入到浏览器的地址栏中,然后按下回车键,就...
Kohya_ss主要用于训练图像生成模型,提供用于模型训练的WebUI可视化界面。在AI绘画场景中,您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion(SD)服务,作为辅助模型,以提升SD绘画的效果。 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署Kohya_ss。 安装Kohya_...
sghdls 活跃吧友 4 各位大佬们,为啥环境部署好后,用1.5的模型就能正常训练,而使用SDXL的模型就加载后报错呢?我显卡是2070super 8G,是否硬件配置不够所以无法训练SDXL呢?请教大佬训练SDXL的底模用的是啥,以及平时用的最多的训练参数是什么。谢谢了! 送TA礼物 1楼2024-12-16 09:18回复 ...
Hi @kohya-ss and all! I've created a script for resizing and cropping images for bucketing. Given the discussion here, I believe it can be useful as a quick pre-processing step. Note that my defaults are the same as SDXL (but is possible to change them). Let me know if it makes...
Just an FYI. Kohya_ss has started to integrate code for SDXL training support in his sdxl branch. He must apparently already have access to the model cause some of the code and README details make it sound like that. Any how, I tought I ...
sdxl_train_util.verify_sdxl_training_args(args) cache_latents = args.cache_latents use_user_config = args.dataset_config is not None if args.seed is None: args.seed = random.randint(0, 2**32) set_seed(args.seed) tokenizer1, tokenizer2 = sdxl_train_util.load_tokenizers(args)...
FP8可以节约接近一半的显存,训练效果并不会过多打折扣。只需要6G左右即可训练SDXL的标准1024Lora模型。我靠这么六。要是时间没有太大限制就更好了 #AI技术 #lora模型训练 发布于 2024-01-25 21:30・IP 属地江西 赞同 分享收藏
Traceback (most recent call last): File "/kaggle/working/kohya_ss/./sdxl_train.py", line 779, in <module> train(args) File "/kaggle/working/kohya_ss/./sdxl_train.py", line 594, in train optimizer.step() File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/accelerate/optimizer.py", li...