基于此,本文将讲述如何自定义训练一个特定任务的LoRA模型,并和基座大模型结合使用来满足特定风格任务的需求。 首先需要提前将stable diffusion webui安装好,后续会将stable diffusion webui简写成SD WebUI。SD WebUI的系统性介绍和安装使用请参考文章:Mr.Luyao:Stable Diffusion WebUI使用手册。本文采用kohya_ss与SD ...
图片标注是训练过程中的重要环节，通过使用BLIP模型自动标注图片，并在SD WebUI中使用自带的图像标注功能，完成图片的标注。标注后，将生成与图片同名的txt文件，用于后续训练。在安装与使用Koyha_ss方面，Koyha_ss项目提供了一种封装了LoRA训练任务的可视化交互界面，使得训练过程更加直观和易于操作。具体安...
2. 让我们启动 kohya_ss 看了LoRA学习的原理,现在让我们开始使用kohya_ss吧。 在kohya_ss文件夹中双击“gui.bat”,会打开一个命令提示符窗口(黑色背景,只有文字)。等待一会儿,窗口会显示一个URL,将该URL输入到浏览器的地址栏中,然后按下回车键,就可以在浏览器中看到kohya_ss的界面了。 当您启动 kohya_ss...
尺寸可以不用管,分辨率大于1024x1024即可,注意,你不需要将数据裁剪成1024x1024(Kohya_ss GUI v21.8.7工具在训练时,会帮你处理尺寸的问题)当然,如果数据的边边角角有其他不干胶的我内容,最好裁剪掉。 在网上找的28张图: 数据集 打标签 本小节,给准备好的数据做标签,做标签的工具:Kohya_ss GUI v21.8.7 ...
本文是AI绘画子模型Lora的训练工具kohya_ss的报错解决。不含Stable Diffustion使用相关的信息。 工具链接:kohya_ss 症状 在Win11 23H2下运行setup.bat,选1安装后选6启动,成功进入webUI界面,填完参数以后点开始训练。报以下错误: OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you ...
二、LoRA模型训练方法 第一步、处理原始图片 第二步、将原始图片用kohya_ss软件进行caption image处理 kohya_ss软件的主页点击第一行的Utilities按钮,然后点击第二行的Captioning按钮,最后点击第三行的BLIP Captioning按钮,这时候会出现下图的界面: 第三步、在Image folder to caption选择你存储训练图片的文件夹,然后...
训练参数: "max_resolution": "512,512", "learning_rate": "0.0001", "lr_scheduler": "constant_with_warmup", "lr_warmup": "5", "train_batch_size": 4, "epoch": "20", "save_every_n_epochs": "20", "mixed_precision": "fp16", ...
通过遵循本教程,结合提供的代码实例,您将能够熟练地使用Kohya ss GUI进行SD lora模型训练,优化生成内容,满足个性化需求。 前言 在深度学习领域,Stable Diffusion Lora(SD lora)是一种通过调整预训练模型的特定部分来优化生成图像风格的技术。Kohya ss GUI 是一个用户界面友好且功能强大的工具,非常适合那些希望在不...
自定义服务名称,在同地域内唯一。 type 服务类型,设置为ScalableJobService,表示集成部署。 enable_webservice 设置为true,表示部署前端AI-Web应用。 front_end image 前端实例镜像。镜像选择kohya_ss,镜像版本选择2.2。 说明 由于版本迭代迅速,部署时镜像版本选择最高版本即可。
Kohya_ss主要用于训练图像生成模型,提供用于模型训练的WebUI可视化界面。在AI绘画场景中,您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion(SD)服务,作为辅助模型,以提升SD绘画的效果。 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署Kohya_ss。 安装Kohya_...