GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
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经常浏览github的友友们应该经常会见到awesome**的项目，awesome系列是github 上一个非常有名的系列，起初是专门用来收集各种插件、第三方库、教程工具等。对于一些领域如python开发，会有awesome-python项目。 我最近也开始研究知识图谱，也查阅了一些资料。推荐这个awesome-knowledge-graph项目，当前start已经有3300多。对...
代码:github.com/huangtinglin 1. introduction Knowledge Graph-based Intent Network (KGIN) is a recommendation framework, which consists of three components: (1)user Intent modeling, (2)relational path-aware aggregation, (3)indepedence modeling. 2. problem formulation 数据:user-item interactions + ...
目录概符号说明KGATEmbedding LayerAttentive Embedding Propagation Layers代码 Wang X., He X., Cao Y., Liu M. and Chua T. KGAT: Knowledge graph attention network
learning. Experimental results show that DHGE outperforms baseline models on DH-KG. We also provide an example of the application of this technology in the field of hypertension medication. Our model and datasets are publicly available. 在知识图表示学习领域,超关系事实由一个主三元组和几个辅助属性...
作者另外改进了TransE在负采样过程中可能导致引入错误标签的问题。首先设置一定的概率用于代替头实体或尾实体。当关系为一对多时,让头实体有更大的概率被替换;当关系为多对一时,让尾实体有更大的概率被替换。这种替换策略相比TransE的随机方式能够降低错误标签。
虽然TransA的提出是在TransD、TranSparse之前,但实践表明TransA的提出很有价值。 一、简要信息 二、摘要与引言 知识表示在人工智能领域内是非常重要的任务,许多研究试图将知识库中的实体和关系表示为一个连续的向量。通过这些尝试,基于翻译模型的表示方法是通过最小化头实体到尾实体的损失函数。尽管这些...
源码被公布在了github上,有兴趣的同学可以进行实验并研究实现细节 Definition 1.1 HES 1.2 KN Contribution Content 3.1. knowledge layer 3.2. embedding layer 3.3. seeing layer 3.4. mask-transformer Experiments 4.1. 预训练数据集 4.2. 知识图谱数据集 ...
完整机器学习实现代码GitHub 欢迎转载,转载请注明出处https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10043749.html 欢迎沟通交流: 339408769@qq.com 0. 目录 1. 前言 2. 知识图谱定义 3. 数据类型和存储方式 4. 知识图谱的架构 4.1 逻辑架构 4.2 技术架构