Thinkgamer 公众号:搜索与推荐Wiki |《推荐系统开发实战》 万物皆可Embedding系列会结合论文和实践经验进行介绍,前期主要集中在论文中,后期会加入实践经验和案例,目前已更新: 万物皆可Vector之语言模型:从N-Gram到NNLM、RNNLM 万物皆可Ve…阅读全文 赞同9 添加评论 分享收藏 论文笔记:ROTATE: ...
目前公开的大型KG数据集:FreeBase, Wikidata, Dbpedia, YAGO, NELL, etc. 特点:数据量大、缺少很多关系 对于以上特点的KG,是不可能遍历所有可能存在的实体的,我们还能预测可能存在却缺失的边吗? 3.Knowledge Graph Completion: TransE, TransR, DistMult, ComplEx 特点:数据量大、缺少很多关系 对于以上特点的KG,...
首先本文通过实体链接算法,将Wikipedia文本中包含的实体与Wikidata中的实体库构建关联,然后采用TransE算法,对Wikidata中的实体embedding进行预训练,进而得到其初始的表示;之后本文采用一个特殊的信息融合结构,其模型框架如下图所示: 从图中可以看出,ERNIE的框架分为以下两部分,T-Encoder和K-Encoder,以上两部分均使用BERT...
"Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2017. paper HongYun Cai, Vincent W. Zheng, Kevin Chen-Chuan Chang. "A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques, and Applications". IEEE Transactions on ...
在这篇文章中,我们提出了KEPLER模型,一个简单但是有效的knowledge embedding和pre-trained language representation模型。我们为了将factual knowledge和language representation对齐到同一语义空间,我们使用KE objective和MLM objective训练KEPLER模型,多种任务的实验结果证明了模型在NLP和KE任务中的有效性。此外,我们提出了Wikidat...
multilingual nlp text-mining wikipedia wikidata tagging knowledge-graph entity-linking medical-text-mining Updated Aug 2, 2024 Shell jgoerner / t-47 Star 5 Code Issues Pull requests 🧱📦🚀LEGO assembly data and knowledge graph for the T-47 Airspeeder set (incl. Data Set, Knowledeg ...
也曾是少年/Knowledge-Graph 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 我知道了,不再自动展开 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 分支(1) 管理 管理 master 克隆/下载 ...
这篇论文来源于清华和Mila实验室,其主要关注于如何使用BERT增强知识图谱embedding,并帮助增强对应的表示。 该论文主要通过添加类似于TransE的预训练机制来增强对应文本的表示,进而增强预训练模型在一些知识图谱有关任务的效果。 首先本文基于Wikipedia和Wikidata数据集,将每个entity与对应的维基百科描述相链接,则每个entity均...
python machine-learning deep-learning cuda torch link-prediction knowledge-base-completion knowledge-graph-embeddings knowledge-graphs pykeen Updated Nov 10, 2024 Python usc-isi-i2 / kgtk Star 363 Code Issues Pull requests Discussions Knowledge Graph Toolkit toolkit rdf graphs wikidata ...
Relation Embedding with Dihedral Group in Knowledge Graph. ACL 2019. Xu, Canran and Li, Ruijiang. [Paper]RotatE: Knowledge Graph Embedding by Relational Rotation in Complex Space. ICLR 2019. Zhiqing Sun and Zhi-Hong Deng and Jian-Yun Nie and Jian Tang. [Paper] [Code]...