1. f(x,w)线性分类器与knn区别 knn直接用图像的像素距离做分类,线性分类器是用特征的线性组合来分类 knn直接把所有图像像素存下来作为训练结果来与测试图像比对, 线性分类器会得到W,b,也就是训练得到的权重和偏差参数,f(x,w)=Wx+b这种得到的特征的线性组合就是模板,可以说是一种全局特征,然后用训练得到的模...