wk-NNC算法是对经典knn算法的改进,这种方法是对k个近邻的样本按照他们距离待分类样本的远近给一个权值w: 是第i个近邻的权值,其中1<i<k, 是待测样本距离第i个近邻的距离。 用python实现这个算法比较简单: defwk_knn(inX,dataSet,labels,k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = tile(inX,(dataSetSiz...
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假定𝐴和𝐵是两个𝑛维向量,𝐴是$ [𝐴_1, 𝐴_2, … , 𝐴_𝑛],B是,𝐵是[𝐵_1, 𝐵_2, … , 𝐵_𝑛]$,则𝐴和𝐵的夹角的余弦等于: 二、KNN算法 𝑘近邻法(k-Nearest Neighbor,kNN):是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法,可以用于基本的分类与回归方法。 𝑘近邻法的三...
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