基于KNN-LSTM神经网络模型的炉温预测 作者:*** 来源:《电脑知识与技术》2023年第18期 摘要:以產线传感器回传数据为基础,根据时间序列对历史数据趋势高度依赖的特点,考虑时间节点之间的相关性,通过Gaussian_KNN(高斯加权的K最邻近法)对回转窑分解炉温度上下游参数的历史数据进行赋权,再传入含有LSTM(长短期记忆神经...
Firstly, the unlabeled samples are transformed into labeled samples by combining Gaussian mixture model (GMM) and K-nearest neighbor (KNN) algorithm, and then combined with long short-term memory (LSTM) unit for predicting three chemical indexes, namely, total Fe mass fraction, F...
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于DTW-KNN-LSTM算法的电压互感器故障诊断方法”的专利，公开号CN 119046784 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于DTW‑KNN‑LSTM算法的电压互感器故障诊断方法，通过故障样本记录表获取用户期...
随着遥感卫星成像技术的提升和机器学习的蓬勃发展,越来越多的研究人员利用机器学习的方法来进行遥感图像识别,取得了很好的效果。在本次作业中,我将利用四种机器学习算法在WHU-RS19 数据集上进行遥感图像识别的尝试,这其中既包括传统的 kNN 和 SVM,也包括近年来得到青睐的 CNN 和 LSTM 算法。本文的基本结构如下: 数...
线性回归LSTMKNN的重要参数以及调整策略 线性回归multiple r 机器学习(一):线性回归 首先在简单得了解了下什么是机器学习后 小c 开始愉快(满眼泪水)地学习机器学习啦。 那么一开始接触机器学习的 小c 接触到的是线性回归 什么是“线性回归” ok,那么什么是线性回归呢?
KNN算法,中文名称为最近邻算法,k-近邻法是一种基本分类与回归算法。和其它有监督算法不同,KNN算法是一种“惰性”学习算法,即不会预先生成一个分类或预测模型,用于新样本的预测,而是将模型的构建与未知数据的预测同时进行。 KNN算法和决策树类似,即可以针对离散因变量做分类,又可以对连续因变量做预测,其核心思想就...
4.R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析 5.Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性 6.Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类 7.用于NLP的seq2seq模型实例用Keras实现神经机器翻译 ...
Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,RNN(LSTM). 基于机器学习与深度学习方法的情感分析算法实现与对比,包括决策树,贝叶斯,KNN, SVM ,MLP, CNN, LSTM实现 - app
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN
金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于DTW-KNN-LSTM算法的电压互感器故障诊断方法”的专利,公开号CN 119046784 A,申请日期为2024年7月。 专利摘要显示,本发明提供了一种基于DTW‑KNN‑LSTM算法的电压互感器故障诊断方法,通过故障样本记录表获取用户期望的...