可以看到,整个KNN算法的Matlab代码也就只有6行,比Python少很多,这其中要得益于Matlab成熟的矩阵计算和很多成熟的函数。 实际调用中,我们利用一个数据集进行测试,该数据集是由1000个样本的3维坐标组成,共分为3个类 首先可视化我们的数据集,看看它的分布: 第一维和第二维:可以清晰地看到数据大致上分为 3 类 第1维...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [~,score_nb] = resubPredict(mdlNB); 使用朴素贝叶斯分类的分数计算标准ROC曲线。 将ROC曲线绘制在同一张图上。点击标题查阅往期内容01020304尽管对于较高的阈值,SVM可以产生更好的ROC值,但逻辑回归通常更擅长区分不良雷达收益与良好雷达。朴素贝叶斯的ROC曲线...
根据以上KNN算法,实现约会网站配对效果的matlab代码如下: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%KNN算法应用2---约会网站配对效果%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%编写时间:2021.12.12clcclear%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%导入训练集%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%约会网站测试数据的分别表示第1...
二. KNN代码实例 鸢尾花数据集主要包含了鸢尾花的花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性(特征),以及鸢尾花卉属于『Setosa,Versicolour,Virginica』三个种类中的哪一类。 在使用KNN算法之前,我们要先决定K的值是多少,要选出最优的K值,可以使用sklearn中的交叉验证方法,代码如下: from sklearn.datasets import ...
快速上手K近邻算法, 视频播放量 1635、弹幕量 0、点赞数 18、投硬币枚数 8、收藏人数 41、转发人数 8, 视频作者 数字孪生学院, 作者简介 我们在实现某个目标后除了片刻的欢愉,往往还会伴随着短暂的空乏,当以此为契机,树立新的目标才行,相关视频:遗传算法:从理解到应用
4 Matlab代码 1 概述 基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN(K-Nearest Neighbors,K最近邻算法)进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。这种方法主要用于解决特征选择问题,并利用选定的特征集合来训练KNN分类器。 下面是该算法的基本步骤: 特征选择: ...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机物理应用 机器...
MATLAB 代码语言:txt AI代码解释 function relustLabel = KNN(inx,data,labels,k) %% % inx 为 输入测试数据,data为样本数据,labels为样本标签 %% [datarow , datacol] = size(data); diffMat = repmat(inx,[datarow,1]) - data ; distanceMat = sqrt(sum(diffMat.^2,2)); ...
下面编写了MATLAB算法实现代码: function[rec_rate,pre_label]=basicKNN(Traindata,Trainlabel,Testdata,Testlabel,k) % KNN algorithm implementation num_train =size(Traindata,1); num_test =size(Testdata,1); pre_label =zeros(num_test,1);