在读硕士,研究LLM知识,推理和跨语言 简介 作者着手了解为什么KNN和LM使用同一训练集,kNN-LMs还比标准的参数化LMs表现更好。为此,作者仔细分析了kNN-LM与标准LM不同的各个维度,得出了以下三个主要结论,使用了不同的输入来… 赞同 13 添加评论 ...
【全748集】清华大佬终于把AI大模型(LLM)讲清楚了!通俗易懂,2024最新内部版!拿走不谢,学不会我退出IT圈! 4281 103 3:04 App 【有挂!!】二叉树遍历秒解,前序遍历、中序遍历、后序遍历 5013 10 3:23 App 来看看【超融合】的几种技术,你都了解吗? 3564 46 56:01:28 App 吹爆!2024清华大学【人工智...
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总之就目前而言,prompt tuning 使得微调 LLM 变得可行,未来一定会有很多垂直领域的优秀模型诞生。 总结 Large Language Models (LLMs) 和 Web3 技术的整合为去中心化金融(DeFi)领域带来了巨大的创新和发展机遇。通过利用 LLMs 的能力,应用程序可以对大量不同数据源进行全面分析,生成实时的投资机会警报,并根据用户输...
近来,NLP 研究的趋势是建立越来越大的模型。虽然这一趋势引发了 LLM 革命,但对于文本分类这样的简单问题来说,运行如此庞大的模型实在是矫枉过正。 ACL论文提出了一种更简单的方法,它与最先进的模型一样好用,而且不需要昂贵的训练过程,也不需要运行它的专用硬件。
随着大型语言模型和信息检索体系结构(如RAG)的出现,在现代软件系统中利用文本表示(向量/嵌入)和向量数据库已经变得非常流行。在本文中,我们深入研究了如何利用Elasticsearch的k近邻(KNN)搜索和来自强大语言模型的文本嵌入的细节,这是一个强有力的组合,有望彻底改变我们访问常见问题(FAQs)的方式。通过对Elasticsearch的KNN...
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快乐调优 准备在你的应用中构建 RAG 吗?想尝试使用向量数据库的不同 LLM 吗? 查看Github上的 LangChain、Cohere 等示例笔记本,并加入即将开始的Elasticsearch 工程师培训! 原文:Simplifying knn search — Elastic Search Labs
nkknnknknknknknknllmmllm 0 0 2024-08-17 08:29:56 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 收藏 分享 - 使一颗心免于哀伤 我的手工真的很解压 生活 手工 DIY 教程 放松 一起做手工吧16.0 手工暑期大作战爱...