今天我们以临床医学数据中最常见的二分类因变量的logistic回归为例,开始Python机器学习系列的第一篇。 Scikit-learn(sklearn)是一个基于Python的开源机器学习库,它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上,为数据建模提供了一整套工具。 Scikit-learn提供了大量的算法和工具,涵盖了数据挖掘、数据分析和机器学习领域的各种任...
在按地层划分的实钻数据表中添加评价函数列,并基于评价函数U从小到大排序,由预设优选率(假设为5%,若计算结果为小数则向上取整)进行筛选,各地层优选参数钻压(WOB,KN·m)、转速(RPM,r/min)、排量(Flow In,L/s)、立管压力(SPP,MPa)、扭矩(TOR,KN·m)、大钩负荷(Hook Load,KN)的取值范围如表4.2。 表4.2 ...
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据 决策树神经网络深度学习人工智能r 语言 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析(查看文末了解数据获取方式) 拓端 2023/02/07 6240 PYTHON链家租房数...
我们看到欠采样和过采样变量 y 对 AUC 没有太大帮助。 本文摘选《PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据》
本章主要讲述分类算法基础概念,并结合决策树、KNN、SVM分类算法案例分析各类数据集,从而让读者学会使用Python分类算法分析自己的数据集,研究自己领域的知识,从而创造价值。 一.分类 1.分类模型 与前面讲述的聚类模型类似,分类算法的模型如图1所示。它主要包括两个步骤: 训练。给定一个数据集,每个样本包含一组特征和一...
【Python学习】 - sklearn学习 - KNN 针对一个完整的机器学习框架目前还没有总结出来,所以目前只能总结每一个单独的算法。由于现在研究的重点是算法,所以对于数据的处理,数据的分析和可视化呈现,在现阶段并不进行展示(这样容易陷入纠结和浪费过多时间)。但是,当理解算法的基本原理和实现方法之后,再回过头来从头开始,...
2.R语言基于树的方法:决策树,随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习:在SAS中运行随机森林数据分析报告 5.R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度 6.机器学习助推快时尚精准销售时间序列 7.用机器学习识别不断变化的股市状况——隐马尔可夫模型的应用 ...
R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例 Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化 R语言KERAS用RNN、双向RNNS递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感
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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据 数据挖掘 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 拓端 2023/03/29 5610 PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN...