1deffile2matrix(filename):2fr =open(filename)3f_lines =fr.readlines()4numberOfLines = len(f_lines)#get the number of lines in thefile 得到文件的行数7returnMat = zeros((numberOfLines,3))#prepare matrix to return 创建以0填充的矩阵numpy,为了简化处理,将该矩阵的另一维度设置为固定值3,可以根据...
https://github.com/qianyuqianxun-DeepLearning/KNN-classify AI学习的道路上,一起学习进步~ Reference(参考文献) 《机器学习实战》K近邻算法 https://github.com/qianyuqianxun-DeepLearning/MLInActionCode
同时使用Numpy库中的tile()函数将变量内容复制成输入矩阵同样大小的矩阵。 然后在Python命令提示符下,重新加载Knn.py模块,执行autoNorm函数,检测函数的执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 reload(KNN) Out[145]: <module'KNN'from'G:\\Workspaces\...
今天我们以临床医学数据中最常见的二分类因变量的logistic回归为例,开始Python机器学习系列的第一篇。 Scikit-learn(sklearn)是一个基于Python的开源机器学习库,它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上,为数据建模提供了一整套工具。 Scikit-learn提供了大量的算法和工具,涵盖了数据挖掘、数据分析和机器学习领域的各种任...
代理情人": [9, 38, 2, "爱情片"], "新步步惊心": [8, 34, 17, "爱情片"]} return learning_dataset def kNN(learning_dataset,dataPoint,k): ''' kNN算法,返回k个邻居的类别和得到的测试数据的类别 ''' # s1:计算一个新样本与数据集中所有数据的距离 disList=[] for key,v in learning_...
Zhouxiaonnan/machine-learning-notesandcode 所有笔记目录:包括《统计学习方法》中各个模型的理论和python复现部分,以及数据分析Mysql查询优化。 舟晓南:所有笔记目录 | 数据分析 | 机器学习 | 深度学习等 如何转行数据分析师: 舟晓南:如何转行和学习数据分析 | 工科生三个月成功转行数据分析心得浅谈 舟晓南:求职数...
scikit-learn is a popular library for machine learning in Python. importmatplotlib.pyplotasplt fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier Create arrays that resemble variables in a dataset. We have two input features (xandy) and then a target class (class). The input features that are pre-la...
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data Iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。 通俗地说,iris数...
In this section, you’ll explore the implementation of the kNN algorithm used in scikit-learn, one of the most comprehensive machine learning packages in Python.Splitting Data Into Training and Test Sets for Model EvaluationIn this section, you’ll evaluate the quality of your abalone kNN model...
4. 函数调用即实例化 dataSet,labels,currpoint=creatDataSet() result=kNNclassify(currpoint,dataSet,labels,3) print(result) 5. 输出结果 C:\Users\Anaconda3\python.exe C:/Users/PycharmProjects/machine_learning/快速数据分析/测试.py A Process finished with exit code 0...