注:因为是python的初学者,可能很多高级的用法还不会,所以把python代码写的像C还请大家不要吐槽。同时希望大家指出其中的错误和有待提高的地方,大家一起进步才是最棒的。 说明:数据集采自著名UCI数据集库 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
根据第一节中介绍的K近邻算法原理，使用python语言实现了K近邻算法。为了后续各个机器学习算法的学习，我建立了文件夹module用来存储所有机器学习算法的module实现。在module目录下，创建了文件kNN.py，将在这个文件中完成K近邻算法的python实现。具体的实现过程如下：1> 为了方便交流，我在code中添加了尽可能多的注释...
https://github.com/qianyuqianxun-DeepLearning/MLInActionCode
In this tutorial, you’ll work with the Abalone Dataset. You could download it and use pandas to import the data into Python, but it’s even faster to let pandas import the data directly for you.To follow along with the code in this tutorial, it is recommended to install Python with ...
dataSet,labels,currpoint=creatDataSet() result=kNNclassify(currpoint,dataSet,labels,3) print(result) 5. 输出结果 C:\Users\Anaconda3\python.exe C:/Users/PycharmProjects/machine_learning/快速数据分析/测试.py A Process finished with exit code 0...
1. 使用Python导入数据 2. 实施kNN分类算法 2.1 伪代码:对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: 2.2 程序实现 3.预测数据所在分类 4.分析 (四)手写数字识别系统实验 1. 实验概述 2. 实验内容 3. 代码 3.1 准备数据:将图像转换为测试向量 ...
for i in range(k): #取出前k个元素的类别 voteIlabel = labels[sortedDistIndices[i]] #dict.get(key,default=None),字典的get()方法,返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。 #计算类别次数 classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1 #python3中用items()替换python2中的iter...
首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理; Numpy库用来矩阵运算; 训练的数据集如下所示: 训练模型的搭建 1、获取切割字符轮廓: 我们定义ws和valid_contours数组,用来存放图片宽度和训练数据集中的图片。如果分割错误的话需要重新分割。主要根据字符数量判断是否切割错误,如果切割出有4个字符。说...
View Code 实际程序python代码: 1# Python3 program to find groups of unknown2# PointsusingK nearest neighbour algorithm.34import math56def classifyAPoint(points,p,k=3):7'''8This function finds classification of pusing9k nearest neighbour algorithm. It assumes only two10groups and returns0ifp bel...
在python的机器学习库sciki-learn中,可以进行以下的方法进行调用 """ Created by 杨帮杰 on 9/25/18 Right to use this code in any way you want without warranty, support or any guarantee of it working E-mail: yangbangjie1998@qq.com