neural-network random-forest linear-regression machine-learning-algorithms naive-bayes-classifier supervised-learning gaussian-mixture-models logistic-regression kmeans decision-trees knn principal-component-analysis dynamic-time-warping kmeans-clustering em-algorithm kmeans-algorithm singular-value-decomposition ...
classifierResult = kNN_Classify( test_data = test_data.values[i].reshape(1,w), train_data = train_data, train_target = train_target, k = k ) if (classifierResult != test_target.values[i]): errorCount += 1.0 test_predict.append(classifierResult) test_data['test_predict'] = test_p...
4、https://github.com/fengdu78/lihang-code/blob/master/%E7%AC%AC03%E7%AB%A0%20k%E8%BF%91%E9%82%BB%E6%B3%95/3.KNearestNeighbors.ipynb
machine-learningsklearnnaive-bayes-classifierknn-classificationknn-model Updatedon May 30, 2019 Python akashg94/StockMarketAnalysisAndMLPrediction Star1 Code Issues Pull requests Stock market analsis with python tools pythonmachine-learninganalysisnumpylinear-regressionjupyter-notebookpandaslstm-modelmatplotlib...
三、KNN的kd树实现及代码(Python) KNN主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速 k 近邻搜索: 线性扫描(linear scan) kd tree 其它 注: kd树是存储 k 维空间数据的树结构,这里的 k 与k 近邻法的意义不同。(输入 x 是k 维) 1、构造KD树 下面是构建最近邻算法,构建k近邻见后面习题3.3. 输入: k 维空间数据...
classifierResult=classify0(vectorUnderTest,trainingMat,hwLabels,3) 代码语言:javascript 复制 defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSet sqDiffMat=diffMat**2sqDistances=sqDiffMat.sum(axis=1)distances=sqDistances**0.5sortedDistIndicies=dist...
代码来自《机器学习实战》https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3 K-近邻算法(KNN) 介绍 简单地说,k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优点:精度高、对异常值不敏感,无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高,无法给出数据的内在含义。
代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier model_name=‘K-Nearest Neighbor Classifier’ `kNN`Classifier=KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,metric=‘minkowski’,p=2)`kNN`_model=Pipeline(steps=[(‘preprocessor’,preprocessorForFeatures),(‘cla...
机器学习实践——KNN算法1、基本准备1.1 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier类1.1.1 基本参数说明n_neighbors: K近邻算法中的k值,默认值为5.weight:基于权重的KNN算法的权重计算方式,参数值包括1、‘uniform’,所有的节点的权重相同。2、‘distance’:按照距离来取权重值。3、[callable],用户自定义的权重 KNN...
官方网站:http://cs231n.github.io/ 课程不光有精彩的讲解,还提供了非常精致的课后作业。唯一的遗憾是作业没有公布标准答案。因此我把自己的答案发出来与大家交流。 二、编程环境 官方建议使用Anaconda,它是Python的一个发布版,包含了最流行的科研、数学、工程和数据分析Python包。只需要安装这一个东西就够了,非常...