当然啦,KNN的应用场景有很多,对于科研人而言,最需要的是了解KNN在科研上的应用,学术范上有很多可以参考的经典论文: 1.ML-KNN: A lazy learning approach to multi-label learning-学术范 (xueshufan.com) ML-KNN:一种用于多标签学习的懒惰学习方法 2.SVM-KNN: Discriminative Nearest Neighbor Classification for...
所以该论文使用的KNN算法是基于分离式索引的,包括了Incremental Network Expansion (INE)算法,Incremental Euclidean Restriction(IER) 算法,Distance Browsing 算法,Route Overlay and AssociationDirectory (ROAD)算法以及 G-tree 算法。此外,为了应对智能手机激增的使用量和相应的基于地图的服务的广泛使用,KNN算法的实践必须...
论文--期刊/会议论文 基于SVM-KNN的股票价格预测 摘要:本文利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)结合的算法研究股票价格的预测问题。选取反映股票变化的交易数 据及其技术指标,包括成交量、收盘价、最高价、移动平均(MA)等,对上证综指 进行涨跌趋势及收盘价格指数的预测。
KNN以简单和高鲁棒性而被广泛应用于机器学习和数据挖掘领域,被证实是向量空间模型(VSM)下最好的文本分类方法之一。然而KNN算法有其固有的缺点,当训练样本集过大或特征过多时,KNN算法的效率会明显下降。针对KNN算法的不足,本文提出了一种改进的KNN文本分类算法一PKNN,该算法基于投影寻踪理论和iDistance索引结构,能够...
近日,我校材料科学与工程学院朱建国教授课题组与美国南加州大学周歧发教授团队合作,在KNN基无铅压电材料制备微型超声器件的应用研究方面取得重要进展,相关成果“Ultrasound-induced wireless energy harvesting for potential retinal electrical stimulation application” 以封面论文形式发表在国际顶级期刊Advanced Functional Mater...
湖南大学 硕士学位论文 kNN分类算法研究及其在中毒诊断中的应用 姓名:*** 申请学位级别:硕士 专业:计算机软件与理论 指导教师:**平 20051225 硕士学位论文 摘要 数据分类技术是一种强有力的分析手段,它黩在生成一个公类函数或 分类模型,由该模型把数据库中的数据项映射到某一给定类别中。现有 的数据分类算法犬体...