KNN算法主要考虑三个重要要素: K值的选择 距离度量的方式 分类决策规则 在这里,我们先给k值选择一个较小的值,然后通过交叉验证选择一个合适k值。 假定k = 3,建立一个KNN分类器,并查看其准确率。 fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#初始化k=3clf=KNeighborsClassifier(k)#使用training set训练模型clf....