knn是无监督吗 无监督学习 相对监督学习(输入进x,有对应的y),没有标注 聚类 k均值 基于密度的聚类 最大期望聚类 降维 潜语义分析(LSA) 主成分分析(PCA) 奇异值分解(SVD) k 均值(k-means)是聚类算法中最为简单、高效的,属于无监督学习算法 核心思想:由用户指定k个初始质心(initial centroids),以作为聚类的类别(cluster),重复
KNN是无监督分类吗 无监督学习 一、 无监督学习(unsupervised learning) 1. 典型例子:聚类(Clustering) 2.无监督学习的重要因素 二、 K均值聚类(K-means 聚类) 1. K均值聚类算法 第一步:初始化聚类质心 第二步:把每个待聚类数据放入唯一一个聚类集合中 第三步:根据聚类结果,更新聚类质心 第四步:算法循环迭代...
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