一种基于KNN算法的竹条颜色分类方法 一种基于KNN算法的竹条颜色分类方法是由安徽天达汽车制造有限公司完成的科技成果，登记于2020年10月25日。成果信息 项目成员 张殿甫
KNN是一种经典的分类算法,针对其分类速度和分类精度无法同时兼顾的不足,采用改进的K-Medoids聚类算法裁剪对KNN分类贡献小的训练样本,从而减少KNN相似度的计算量,并定义代表度函数有差别地处理测试文本的K个最近邻文本,以提高KNN的分类精度。实验结果表明,改进后的方法在分类速度上和分类精度上均有明显地提高。引文格式...