wk-NNC算法是对经典knn算法的改进,这种方法是对k个近邻的样本按照他们距离待分类样本的远近给一个权值w: 是第i个近邻的权值,其中1<i<k, 是待测样本距离第i个近邻的距离。 用python实现这个算法比较简单: <span style="font-size:14px;">def wk_knn(inX, dataSet, labels, k): dat
1.改进距离函数 由于它基于假设测试实例在欧式空间中最相似于近邻的实例的类别。由于实例间距离计算基于实例的所有属性,然而我们搜索的是实例包括不相关属性,标准的欧氏距离将会变得不准确。当出现许多不相关属性时称为维数灾难,kNN对此特别敏感。 解决方法:(1)消除不相关属性即特征选择。Kohavietal提出了一种缠绕法(wr...
该方法主要是通过建立兴趣度模型(对兴趣度计算的改进,剔除用户习惯对建立兴趣度模型带来的影响)不断改变训练集,使得训练集中的文本始终代表用户最近的兴趣。然后通过对接收邮件的无规律和类偏移问题的研究,提出一种改进的KNN算法,该算法主要是对文本在聚类中的价值重新评定,使其对邮件文本进行了较好的分类。经实际验证...
一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
据SOM(自组织映射神经网络)理论、特征选取和模式聚合理论,提出了一种改进的KNN文本 分类方法。应用特征选取和模式聚合理论以降低特征空间维数。传统的VSM模型各维相同的权 重并不适应于文本处理的环境,本文提出应用SOM神经网络进行Ⅵ 模型各维权重的计算。结 ...
浙江精创教育取得改进型KNN算法模型的工商管理专业教学管理方法专利 金融界2024年10月25日消息，国家知识产权局信息显示，浙江精创教育科技有限公司取得一项名为“改进型KNN算法模型的工商管理专业教学管理方法”的专利，授权公告号CN 118154375 B，申请日期为2024年3月。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
模海量信息处理中得到有效应用.文中提出一种改进的KNN文本分类方法.其基本思路是,通过文本聚类将样本 中的若干相似文档合并成一个中心文档,并用这些中心文档代替原始样本建立分类模型,这样就减少了需要进行 相似计算的文档数,从而达到提高分类速度的目的.实验表明,以分类准确率、召回率和F-score为评价指标,文中 ...
基于粗糙集与改进KNN算法的文本分类方法的研究
一种改进的KNN分类方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
专利摘要:本发明提供基于相似原理的改进KNN算法的挤压铸造工艺参数设计方法,属于工艺参数设计技术领域,工艺参数设计方法首先基于相似原理对工艺参数的相关变量的相对变化趋势进行衡量。在此基础上提取与目标案例的相关变量相对变化趋势相似的样本数据,基于这些样本数据,进行KNN聚类并对聚类样本中的对应参数进行加权回归作为目标...