model = KMeans(n_clusters=k, #簇的个数,即你想聚成几类 init='k-means++', #初始簇中心的获取方法 n_init=10, #获取初始簇中心的更迭次数,为了弥补初始质心的影响,算法默认会初始10个质心,实现算法,然后返回最好的结果。 max_iter=300, #最大迭代次数(因为kmeans算法的实现需要迭代) tol=0.0001, # ...