BF 算法直观,易于实现。但代码中有循环中嵌套循环的结构,这是典型的穷举结构。如果原始字符串的长度为 m ,模式字符串的长度为 n。时间复杂度则是 O(m*n),时间复杂度较高。 3. RK(Robin-Karp 算法) RK算法 ( 指纹字符串查找) 在 BF 算法的基础上做了些改进,基本思路: 在模式字符串和原始字符串的字符准...
1. KMP 算法(字符串匹配算法)较 BF(朴素的字符串匹配)算法有哪些改进 1) 在主串和子串匹配的过程中,主串不再回退,只改变子串的比较位置。 2) 为子串生成对应的next数组,每次匹配失败,通过访问next数组获知子串再一次开始匹配的位置。 2. 在KMP算法中,为了确定在匹配不成功时,下次匹配时j的位置,引入了next[]...
匹配效率:KMP算法在匹配过程中利用了模式串自身的信息,通过预处理生成next数组,可以在匹配过程中跳过一些不必要的比较,从而提高匹配效率。而BF算法则是一种暴力匹配算法,需要对文本串中的每一个位置都进行比较。 空间复杂度:KMP算法需要额外的空间来存储next数组,其空间复杂度为O(m)。而BF算法不需要额外空间存储信息。
RK算法是对BF算法的一个改进:在BF算法中,每一个字符都需要进行比较,并且当我们发现首字符匹配时仍然需要比较剩余的所有字符。而在RK算法中,就尝试只进行一次比较来判定两者是否相等。 RK算法也可以进行多模式匹配,在论文查重等实际应用中一般都是使用此算法。 首先计算子串的HASH值,之后分别取原字符串中子串长度的字...
KMP算法是由 D. E. Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt共同提出的算法, 简称KMP算法。 该算法较BF算法有较大的改进, 主要是消除了主串指针的回溯, 从而使算法效率有了某种程度的提高。 在KMP算法中, 通过分析模式串t从中提取出隐藏的加速匹配的有用信息, 利用它来提高模式匹配的效率。
1. BF算法 BF算法,即暴力(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。 BF算法是一种蛮力算法。
通过比较BF和KMP算法在这个例子中的实际运行时间,我们可以发现KMP算法明显更快。 四、总结与建议 BF和KMP算法是两种基本的字符串匹配算法,它们在原理、效率和实际应用方面有所不同。BF算法简单直观,但效率较低;而KMP算法通过预处理子串和构建PMT来提高效率。在处理大规模数据时,KMP算法通常比BF算法更快。 在实际应用...
KMP算法是BF算法的升级版 相对来说是 理解难度上升 但是效率得到了提高 KMP算法相对与BF算法 是主串不需要回溯 子串是回溯到特定的位置 可以有效减少比较次数 较少运行时间 提高效率 子串回溯 主要看next数组 ,我的理解是next数组是next数组的值-1表示最长前缀的下标 ...
BF算法思路简单。但当匹配失败时,主串的指针i总是回溯到i-j+1位置,模式串的指针j总是恢复到首字符位置j=1。因此,算法时间复杂度高。 三、KMP算法 (以下分析元素下标皆从1开始) 改进点:失配时,不需回溯i指针,而是利用已经比较过的信息,仅将模式串向右移动到一个合适的位置,并从这个位置开始和主串进行比较,...
如果仅仅进行一些少量数据的运算,可能你甚至觉得BF算法也还行,起码是很容易写出来的,毕竟能跑的就是好程序,但是一旦数据量增大,你就会发现有一些 “无用功” 真的会大大的拖慢你的速度 KMP模式配算法是由 D.E.Knuth,J.H.Morris,V.R.Pratt 三位前辈提出的,它是一种对朴素模式匹配算法的改进,核心就是利用匹...