2.2. 代码(python)实现 根据上述的KMP算法以及next(j)值的求解方法,便可以设计出KMP算法的代码,如下: defKMP(main_str,sub_str,next_locs):"""作用:寻找子串(sub_str)在主串(main_str)中的位置返回:若子串在主串中存在,则返回子串第一个字符的位置;若不存在,则返回0"""main_len=len(main_str)sub_len...
1.普通比较算法 首先我们先来了解普通的比较算法 从左到右一个一个匹配,先从第一位比较,能完全匹配则返回匹配位置,反之子串向右移动一位,继续匹配,直到匹配主串结束。 如下图: 根据以上可以得到以下代码(暴力匹配,逻辑简单): /** * 暴力破解法 * @param ts 主串 * @param ps 模式串 * @return 如果找到...
求得next数组之后,KMP算法就与简单的模式匹配算法很相似了。不同之处仅在于当匹配过程产生失败时,指针i不变,指针j退回到next[j]的位置,并重新进行比较,并且当j为0时,指针j和i同时加1.在得到next数组之后的KMP算法的python代码如下: defKMP(S,T,next): i=0 j=0whilei<len(S)andj<len(T):ifj==-1orS...
KMP算法是一种字符串匹配算法,用于在一个主串中查找一个模式串的出现位置。它的核心思想是利用已经匹配过的部分字符信息,避免不必要的回溯,提高匹配效率。 在Python中实现KMP算法,可以按照以下步...
一:背景 给定一个主串(以 S 代替)和模式串(以 P 代替),要求找出 P 在 S 中出现的位置,此即串的模式匹配问题。 Knuth-Morris-Pratt 算法(简称 KMP)是解决这一问题的常用算法之一,这个算法是由高德纳(Donald Ervin Knuth)和沃恩 · 普拉特在
KMP算法是一种改进的模式匹配算法,相比于朴素的模式匹配算法效率更高。下面讲解KMP算法的基本思想与实现。 先来看一下朴素模式匹配算法的基本思想与实现。 朴素模式匹配算法的基本思想是匹配过程中如果该位置相等,继续匹配各自的下一位,直至匹配完成,或者出现一位不匹配,如果该位置不相等,主串的匹配位置返回上次开始匹...
Kmp算法的主要思路跟字符串自动机很像,在预处理阶段建立一个前缀函数,然后顺序扫描文本T,即可找出所有与模式P相匹配的字符串。前缀函数与字符串自动机中的转移函数功能相同,都是当遇到匹配失败时能根据前缀函数(或者转移函数),利用之前匹配的信息,能够找出下一个应该匹配的位置,避免类似朴素算法做过多的无用功。
// 实现KMP算法的函数 void KMP(const char* text, const char* pattern, int m, int n) { // 基本情况 1:模式为 NULL 或空 if (*pattern == '\0' || n == 0) { printf("The pattern occurs with shift 0"); } // 基本情况 2:文本为 NULL,或者文本的长度小于模式的长度 if (*text =...
Python|实现KMP算法字符串匹配 问题描述 在解决字符串匹配问题中,若不使用python内置函数,大部分时候会想到使用BF(暴力循环)算法来解决。然而,这样会产生一个问题:算法的时间复杂度过高,匹配的字符串过长,往往会导致计算结果超时。如果使用KMP算法就能减少不必要的循环匹配计算,极大的减少算法的时间复杂度。
python实现kmp算法 本文不做逻辑推导,只讲改良后的kmp算法思想,以及提供python版代码实现用来参考。 kmp算法思想 KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现逻辑就是预先计算出next信息,next信息包含了模式串的局部匹配信息,在匹配时可以跳过相同前缀的。