我们使用spss软件对数据进行处理,首先进行了kmo检验和bartlett球形检验。1. kmo检验:经过计算,kmo值为0.75,接近于1,说明样本数据变异程度较高,适合进行因子分析。2. bartlett球形检验:经过检验,p值为0.016,小于显著性水平0.05,说明观察数据适合进行因子分析。接下来,我们可以使用探索性因子分析方法对公司客户满意度调查数...
KMO值是Kaiser-Meyer-Olkin测度,用于评估数据的抽样适宜性和样本的共同度。它的取值范围从 0 到 1,越接近 1 表示样本越适宜进行因子分析,通常将 0.6 以上的值视为可接受。Bartlett 球形度检验系数是用于检验数据的球形分布假设是否成立的指标,此处球形分布指的是所有变量之间没有相关性。如果该系数显著小于 0.05,则...
第三步:选择KMO和巴特利特球形度检验 这里,先不要急着点“确定”,先选择“描述”,接着在“相关性矩阵”那里勾选“KMO和巴特利特球形度检验” 输出结果 KMO统计量值大于0.5,可以看出变量间的相关程度无太大差异,数据很适合做因子分析; 巴特利特球形检验的结果小于0.05,球形假设被拒绝,原始变量之间存在相关性,适合做...
对于KMO值小于0.6的数据或Bartlett球形检验显著性大于0.05的数据,普遍认为不适合进行主成分分析求综合评分。 在实际计算当中,笔者发现大多数的数据都能够满足Bartlett球形检验的要求,KMO值可能会计算不出来或者过低。 根据实验当中的经验,这里给出对不通过KMO检验的数据如何进行处理的建议。如果对当前数据无法进行删除或修改...
1 Bartlett球性检验用于检验相关阵中各变量间的相关性，是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验。在因子分析中，若拒绝原假设，则说明可以做因子分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做因子分析。因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体...
df是自由度，sig是显著性水平 近似卡方和自由度这两个数值是计算过程中产生的数据，可不必考虑 sig值小于0.05，表明显著，可以进行因子分析
KMO和Bartlett的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做...
什么KMO.检验,什么Bartlett球形度检验,什么主成分分析,什么回归分析,什么什么什么什么[开学季]
KMO检验的数值变化从0——1,一般来说,KMO大于0.9适合作因子分析,若国小,表明变量偶对之间的相关不能被其他变量解释,进行因子分析不合适。KMO的值为0.7时为“还好’,0.6时为”中等”,0,5时就为“糟糕”了。本例中为近似0.7,表示还可以做因子分析。Bartlett检验的目的是确定所要求的数据是否曲子多元正态分布的总...
本文选取了2011年第三季度我国沪深上市的125家房地产公司经营业绩的13个指标数据,然后用巴特利特球形检验(Bartlett Test of Sphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验验证指标的适合度,再用因子分析等方法对样本数据进行分析,并且对房地产上市公司做一个综合评价,进一步得出国民经济支柱房地产业中的实力企业,使我们更加...