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KMO检验和Bartlett球形检验都是用于检验数据是否适合进行因子分析的方法。KMO检验，即Kaiser-Meyer-Olkin检验，主要是检验变量间的偏相关性，以确定数据是否适合进行因子分析。其原理是通过比较变量间的简单相关系数和偏相关系数的大小来判断数据是否适合进行因子分析。如果简单相关系数远大于偏相关系数，说明数据...
kmo检验和bartlett球形检验原理如下：一、巴特利特球形检验法是以相关系数矩阵为基础的。它的零假设相关系数矩阵是一个单位阵，即相关系数矩阵对角线的所有元素均为1，所有非对角线上的元素均为零。巴特利特球形检验法的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的。如果该值较大，且其对应的相伴概率值小于指定...
1. 巴特利特球形检验法基于相关系数矩阵，其零假设是相关系数矩阵为单位阵，即所有对角线元素为1，非对角线元素为零。2. 该检验的统计量由相关系数矩阵的行列式值确定。如果该值较大，且其对应的概率值小于显著性水平，则拒绝零假设，表明变量间存在相关性，适合进行主成分分析。3. 球形检验旨在检验数据...