KMO检验用于检查变量间的相关性和偏相关性,取值在0~1之间。KMO统计量越接近于1,变量间的相关性越强,偏相关性越弱,因子分析的效果越好。实际分析中,KMO统计量在0.7以上时效果比较好;当KMO统计量在0.5以下,此时不适合应用因子分析法,应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。 正定矩阵: 1实对称矩阵A正定的...
2. **样本量不足**：样本量与变量数的关系对矩阵的正定性有直接影响。通常建议样本量至少为变量数的5~10倍。若样本量不足，会导致矩阵非正定。增加样本量是解决此问题的直接方法。如果增加样本量有难度，可以考虑减少变量数量或采用回归矩阵分析等其他方法。3. **未处理缺失值**：缺失值未得到适当...