1【题目】巴特利特球度检验统计量的观察值的正常范围应该是多少?如果数据观察值为6989偏大,应该怎么判断其产生原因?但KMO值大于0.5,P值也正常,该如何下结论? 2巴特利特球度检验统计量的观察值的正常范围应该是多少?如果数据观察值为6989偏大,应该怎么判断其产生原因?但KMO值大于0.5,P值也正常,该如何下结论?反馈...
1. 当KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值大于0.7时，通常认为数据适合进行因子分析。2. 在进行因子分析之前，首先需要输入您的数据。3. 接着，在SPSS软件中点击“Analyze”菜单，选择“Data Reduction”子菜单中的“Factor”选项。4. 在打开的“Factor Analysis”对话框中，将您的数据变量逐个选中并添加到“...
亲，您好，KMO值在0.7-0.8是比较合适的，表现出良好的适宜性。KMO值在0.9-1.0范围内则非常适宜。0.8-0.9是一个非常好的范围，而0.7-0.8则是一个良好的范围。0.6-0.7是可以接受的，但0.5-0.6的范围就不是很好，0.5以下则被视为不适宜。需要注意的是，KMO值只是评估因子分析或结...
进行因子分析时，一个重要的指标是KMO值，通常建议KMO值大于0.7时适合进行分析。以下是进行因子分析的步骤:首先，进入因子分析步骤，你需要准备输入的数据。在软件中，选择"Analyze"菜单，然后选择"Data Reduction"下的"Factor"选项。接下来，打开Factor Analysis界面，将你的数据变量逐一选中并添加到Variable...
一般是0.7以上。0.8以上效果比较好。因子的组成是指？如果是因子Fi用原自变量X1,X2,...,Xn表示的...
kmo值大于0.7适合做因子分析 因子分析 1输入数据。2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出...
一般认为是0.8啊
一般是0.7以上。0.8以上效果比较好。因子的组成是指？如果是因子Fi用原自变量X1,X2,...,Xn表示的式子，一般用下式来估计：F^=A′R−1X 其中A'是因子载荷矩阵的转置，R是原始变量的相关系数矩阵，X是原始变量向量。这个式子是用最小二乘回归得到的，因此是估计式。先算A′R−1=C，就得到了F^=CX...