整体来看,由于kmeans主要使用的是距离来分类,导致算法迅速收敛,一般两三个循环就可以收敛到最终结果了,即使一开始的中心点是随机选取的。 从实验结果可以看出,k=3和k=4时候差距不大,如果在增加k,效果就会变得不佳。由于k=4比三多一类,所以每一类内部的样本个数会变少,所以方差会略低与k=3。 完整代码 from s...
简介:【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 1 简介 区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如,颜色,亮度,纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来...
实践中,也可能需要综合运用多种算法或进行算法的参数优化,以达到最佳的分析效果。 2 运行结果部分代码: % Operating System if strcmp(computer, 'PCWIN64') folder_root = ''; else folder_root = '/'; end % load([folder_root '../data/Series_2WindFarms_mod.mat'],'data'); % Leitura das s...
beer['cluster_db'] = labels # 在数据集最后一列加上经过DBSCAN聚类后的结果 beer.sort_values('cluster_db') #注:cluster列是kmeans聚成3类的结果;cluster2列是kmeans聚类成2类的结果;scaled_cluster列是kmeans聚类成3类的结果(经过了数据标准化) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12....
2 仿真代码 % Invasive Weed Optimization (IWO) Clustering% Created By Seyed Muhammad Hossein Mousavi - 2022% Comparison with K-means and GMMclc;clear;close all;warning('off'); %% Basics% Loadingdata = load('dat');X ...
简介:【图像分割】基于Kmean聚类 分水岭、oust、粒子群算法优化脂肪肝图像分割附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
部分代码: % Operating System if strcmp(computer, 'PCWIN64') folder_root = ''; else folder_root = '/'; end % load([folder_root '../data/Series_2WindFarms_mod.mat'],'data'); % Leitura das s锟絩ies na matriz M [Nobs, nser] = size(data); % N锟絤ero de s锟絩ies ...
【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 天天Matlab天天Matlab 天天Matlab 微信号TT_Matlab 功能介绍博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
m-ISODATA、k-means和HAC(层次聚类)是常用的聚类算法,用于将数据集划分为不同的群集。这些算法可以用于生成和削减场景,具体步骤如下: 场景生成: a. 选择合适的特征向量表示场景数据。 b. 对数据集应用聚类算法,如m-ISODATA、k-means或HAC。 c. 根据聚类结果,将数据集划分为不同的群集,每个群集代表一个场景。
部分代码: % Operating System if strcmp(computer, 'PCWIN64') folder_root = ''; else folder_root = '/'; end % load([folder_root '../data/Series_2WindFarms_mod.mat'],'data'); % Leitura das s锟絩ies na matriz M [Nobs, nser] = size(data); % N锟絤ero de s锟絩ies ...