采用K-means压缩,利用聚类算法聚类出16个最有代表性的颜色,每个颜色还是24位。16个最具代表性的颜色用4位表示就行了,这样压缩后就变为16X24+100X4=784bits,大大压缩了空间。 主成份分析PCA 一、用途 1)数据压缩 2)数据降维,加快算法运行。(数据降维后,对算法本身几乎没影响) 3)可视化,一般是将多维数据降到2...
实训 使用K-Means聚类算法实现运营商客户价值分析书名: Python数据分析与挖掘实战 作者名: 翟世臣 张良均主编 本章字数: 290字 更新时间: 2025-02-08 17:44:26首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读00:01:08 摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读