K-means算法叙述正确的是 A. 在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的 B. 在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一
为了确定K值和初始中心,所做的工作远超过kmeans算法本身。一定注意算法的适用场景。 4 参考资料 1 Canopy算法计算聚类的簇数http://blog.csdn.net/dliyuedong/article/details/40711399 2 Canopy聚类算法http://my.oschina.net/liangtee/blog/125407 3 熊忠阳, 陈若田,张玉芳 《一种有效的k-means聚类中心初始化方...
优化初始聚类中心及确定K值的K-means算法
Kmeans算法的K值和聚类中⼼的确定 0 K-means算法简介 K-means是最为经典的基于划分的聚类⽅法，是⼗⼤经典数据挖掘算法之⼀。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中⼼进⾏聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的⽅法，逐次更新各聚类中⼼的值，直⾄得到最好的聚类结果。算法过程如下：...
K-means聚类算法中,我们需要输入两个参数,一个是聚类数K,另一个是初始聚类中心,初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响,传统的K-means聚类算法随机挑选K个聚类中心,而随机挑选的聚类中心难免会取到孤立点,这将对聚类结果产生很大的影响.K值是用户输入,K值选取的不好也将影响聚类效果.论文提出了一种改进的K-me...